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Data Literacy: Wie ihr alarmierende Schlagzeilen erkennt

Data Literacy: Wie ihr alarmierende Schlagzeilen erkennt

Geht da noch was? vor 3 Wochen
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53:37
Man öffnet eine Nachrichtenseite oder scrollt unschuldig auf
TikTok, und auf einmal sieht man eine Statistik, die so
erschreckend ist, dass man für den Rest des Tages kurz vor einem
Nervenzusammenbruch steht: Zehn Prozent Wahrscheinlichkeit, dass KI
den Weltuntergang bringt! Krebserkrankungen könnten sich
verdoppeln! Vergewaltigungen nehmen zu!  Dramatische Zahlen
und Studienergebnisse werden in Schlagzeilen und Social-Inhalten
zitiert, weil sie dafür sorgen, dass viele Menschen klicken,
kommentieren und teilen. Wer solche Statistiken versteht, kann die
eigentlichen Fakten vom Clickbait unterscheiden. Diese Fähigkeit
nennt sich Data Literacy. Es sind Techniken, mit denen man Studien
und Statistiken interpretieren und ihre Seriosität einschätzen
kann. Mit diesen Techniken befassen sich Rose Tremlett und Lisa
Hegemann in einer neuen Folge des ZEIT-Optimierungspodcasts Geht da
noch was?. Die Expertin für diese Folge, Elena Erdmann, unterstützt
die Moderatorinnen schon seit Jahren, wenn sie mit einer
komplizierten Studie kämpfen. Elena ist Wissenschafts- und
Datenjournalistin bei der ZEIT und hat während ihres Studiums Data
Literacy im journalistischen Bereich unterrichtet. In dieser Folge
erklärt Elena, welche Zahlen bei ihr die Alarmglocken läuten
lassen, wie sie in einfachen Schritten eine fragwürdige Statistik
aufdröselt und wie man eine komplizierte Forschungsstudie
herunterbricht, damit man sie am Ende doch versteht. Zumindest gut
genug versteht, dass man ohne Panik die Nachrichten lesen kann.
Weiterführende Links und Lektüre: - Hilfreiche Data Literacy Tipps
von der Bundesagentur für Arbeit: Homepage - "Acht Tricks, mit
denen Statistiken uns manipulieren" – Artikel beim Fluter - Im
englischsprachigen Podcast "Maintenance Phase" werden Statistiken
und Glauben zum Thema Gesundheit unter die Lupe genommen:
Podcast-Homepage - Im ARD-Podcast "Quarks Science Cops" versuchen
die Hosts, wissenschaftliche Fake-News aufzudecken:
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Werbepartnerinnen und -partner finden Sie HIER. [ANZEIGE] Mehr
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Worum geht es? Danach fragen wir noch nach dem Grund.

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