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AI Visibility Audit Learnings: Die besten GEO-Tipps aus über 30 AI Audits

AI Visibility Audit Learnings: Die besten GEO-Tipps aus über 30 AI Audits

MARKETING MEETS TECHNOLOGY: Digital Marketing Strategien | Innovative Technologien | SEO | AI vor 1 Monat

Wir teilen unsere Erfahrungen

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49:04

Über 30 AI Visibility Audits. Tausende ausgewertete Prompts. Und
ein Muster, das sich immer wieder zeigt: Die Firmen, die in
ChatGPT, Gemini, Perplexity & Co. sichtbar sind, machen
bestimmte Dinge einfach richtig – und die, die es nicht sind,
tappen fast immer in dieselben Fallen. Timon und Johanna packen in
dieser Folge alles aus, was sich aus echten AI-Audit-Daten als
Muster herauskristallisiert hat: Quick Wins: Inverted Pyramid,
Co-occurrence von Brand & Thema, didaktisch statt werblich
formulieren Entity & Offpage: Warum ein einziger
Wikidata-Fehler deine gesamte KI-Antwort verzerren kann
Quellenautorität: Warum hohe Markenerwähnung ohne Zitierung ein
Alarmsignal ist Systemeigenheiten: Warum ein gutes Google-Ranking
nicht automatisch gute Sichtbarkeit in LLMs bedeutet – und wie sich
ChatGPT, Perplexity und Gemini fundamental unterscheiden
Technical GEO: Warum YouTube gerade zum wichtigsten
Quellmultiplikator für AI Overviews und Gemini wird Kein
Theorie-Talk, sondern konkrete Muster aus echter Audit-Praxis – für
alle, die verstehen wollen, warum ihre Marke in der KI-Suche
(nicht) auftaucht. Du möchtest noch mehr Info´s zu SEO & AI?
Schau doch mal in unserer Know How Sammlung vorbei:
https://woxow.com/know-how/ LinkedIn Profile: Timon Hartung:
https://www.linkedin.com/in/timonhartung/ Johanna Hartung:
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Technologieberatung für SEO & AI: https://woxow.com/
Timestamps: 00:00 – Intro & Hook: Was bringen über 30 AI Audits
wirklich? 03:31 – Quick Win #1: FAQ nach dem
Inverted-Pyramid-Prinzip 06:00 – Quick Win #2: Co-occurrence –
Brand & Thema im selben Satz nennen 08:18 – Quick Win #3:
Didaktisch statt werblich – warum "Wir sind die Besten" bei KI
nicht funktioniert 10:03 – Quick Win #4: Title & Description
sauber optimieren 12:41 – Entity & Offpage: Warum ein
Wikidata-Fehler kein Schönheitsfehler ist 13:18 – Der eigene
Wikipedia-Eintrag: Kriterien, Chancen, Alternativen über Wikidata
15:41 – Die Entity Grounding Page als Single Point of Truth 20:48 –
Quellenautorität: Warum Reputation kein Beleg-Ersatz ist 22:16 –
Die eigene Website im Griff haben: Data Orchestration Platform
(DOP) 24:27 – Der gefährlichste Autor über deine Marke kann dein
Konkurrent sein 25:43 – Fehlinformationen aufdecken: Das Beispiel
Schraubenhändler als "Oldtimer-Experte" 26:56 – Systemeigenheiten:
Warum AI Mode ≠ ChatGPT ≠ Perplexity ≠ Gemini 29:36 – ChatGPT:
Viele Markennennungen, aber kaum Zitierungen als Quelle 31:33 –
Perplexity: Wenn du oft zitiert, aber selten genannt wirst 34:00 –
Customer Journey & Prompt-Typen: Die "Missing Bridge" am Anfang
der Journey 36:52 – Preisgrenzen in Prompts: Warum Sichtbarkeit
dabei kollabieren kann 37:46 – Hohe Sichtbarkeit ≠ gute Position:
Das 97%-Sichtbarkeit-aber-Platz-7-Problem 39:23 – Die KI kennt dich
nur so gut, wie du dokumentiert bist 41:23 – Technical GEO: YouTube
als KI-Quellmultiplikator (30–62% Einfluss) 44:29 – Authentizität
als Ranking-Faktor: Watermarks, Autorenprofile, echte Signale 44:30
– Bewertungsportale: Wie ein schlechtes Trustpilot-Rating die
KI-Antwort verzerrt 46:16 – Fazit: Die wichtigsten Learnings aus
10.000+ ausgewerteten Prompts