GEO, AEO, AI-SEO – die Suchwelt hat gerade mehr Buzzwords als Antworten. Also holen wir uns jemanden, der seit fast zwei Jahrzehnten zwischen akademischer NLP-Forschung und echter SEO-Praxis unterwegs ist: Dawn Anderson, Founder & Managing Director von Bertey (Manchester, UK). In dieser Folge räumen wir mit einem der hartnäckigsten Mythen im AI-Search-Umfeld auf: dem Konzept "Information Gain" – ursprünglich ein Prinzip aus der Klassifikationsmodellierung des maschinellen Lernens, das in der SEO-Szene zum Heiligen Gral umgedeutet wurde, obwohl es damit fachlich kaum etwas zu tun hat. Außerdem sprechen wir über: Warum Chunking keine SEO-Taktik, sondern eine reine LLM-Notwendigkeit ist Wie BERT den Weg zu modularem, semantischem und heute agentischem RAG geebnet hat Warum RAG Halluzinationen reduziert – und wie Retrieval-Augmented Generation technisch funktioniert Wieso menschliche Erfahrung der einzige Faktor bleibt, den kein LLM ersetzen kann Was Google-Quality-Rater-Guidelines wirklich über "Qualität" verraten Diese Folge ist Teil unseres SMX-Specials zur SMX Advanced Europe 2026 in Berlin (29. September – 1. Oktober), wo Dawn Anderson auf der Bühne steht – eine Kooperation von MARKETING MEETS TECHNOLOGY mit der SMX Advanced. Mehr zu Dawn Anderson: https://bertey.com/ https://www.linkedin.com/in/msdawnanderson/ Mehr zur SMX Advanced - 29.09-01.10.2026 - Berlin Drei Tage für fortgeschrittene Search-Marketer. Zwei Tage Deep-Dive-Sessions zu SEO, PPC, GEO & AI, plus ein dedizierter Deep Dive Day für praxisnahes Lernen direkt mit den Experten. Strategie trifft Umsetzung – man geht nicht nur inspiriert, sondern ausgerüstet. https://smxadvanced.eu/ https://www.linkedin.com/showcase/smxadvanced/ https://x.com/eu_smx https://facebook.com/smxadvancedeu ️ MARKETING MEETS TECHNOLOGY – der Podcast von WOXOW über Marketing, SEO, GEO & AI. Mehr zu WOXOW: WOXOW - Technologieberatung für SEO, AI & Data: https://woxow.com/ Du möchtest noch mehr Info´s zu SEO, AI & Data? Schau doch mal in unserer Know How Sammlung vorbei: https://woxow.com/know-how/ Timon Hartung: https://www.linkedin.com/in/timonhartung/ Johanna Hartung: https://www.linkedin.com/in/johanna-hartung/ YouTube Channel: https://link.woxow.com/youtube Instagram: https://www.instagram.com/woxow_com Timestamps: 02:04 – Mythen & Realitäten im AI-Search: GEO vs. SEO vs. AEO 04:35 – Ist Chunking eine valide SEO-Methode? 07:54 – Warum Content-Manipulation wie Spam wirkt (und bestraft wird) 09:26 – Parallelen zu Google Panda & Penguin 10:15 – Das Missverständnis um Em-Dashes als "AI-Signal" 12:29 – Google, AI-Content & die Qualitätsfrage 13:19 – Commodity- vs. Non-Commodity-Content 15:15 – Programmatic SEO & die Balance auf Site-Ebene 16:40 – Was ist Qualität aus Google-Sicht wirklich? 20:35 – Listicles: Warum sie (noch) funktionieren 21:20 – Wie IR-Forschung und SEO-Welt aufeinandertreffen 23:56 – Ohne 20 Jahre Spam-Bekämpfung wären LLMs nicht nutzbar 25:49 – Von BERT zu RAG: Ein Blick in die IR-Forschung 26:12 – Was ist BERT? (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) 28:47 – ChatGPT als Weckruf für Google (Defcon-1-Modus) 30:58 – AI Overviews, AI Mode & die hybride Zukunft der Suche 31:38 – Agentic Search: Tim Berners-Lees 25 Jahre alte Vision 34:07 – Was wirklich zählt in der AI-Search-Ära 34:46 – Freshness, RAG-Hunger & der "Lost in the Middle"-Effekt 36:45 – Der menschliche Faktor als Non-Commodity 37:37 – Warum SEO-Konferenzen weiterhin wertvoll bleiben 39:47 – Wie Fehlinformationen sich durch KI-Wiederholung verstärken 39:56 – Fallbeispiel "Information Gain": Ein SEO-Mythos entlarvt 44:07 – RAG einfach erklärt: Retrieval Augmented Generation 44:20 – Halluzinationen: Warum LLMs "überzeugt falsch" liegen 47:04 – Von Naive RAG zu Modular RAG 48:05 – GraphRAG & Wissensgraphen 49:06 – Agentic RAG & die Rolle von Schema Markup 50:47 – Wo man Dawn trifft: SMX Berlin, Antalya & mehr 51:35 – Wie man mit Dawn in Kontakt bleibt (LinkedIn, X, Blue
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