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  4. KI im Großkonzern: Wie die Deutsche Bahn mit 220.000 Menschen ins KI-Zeitalter kommt
Dr. Michael Drass, Chief AI Officer der Deutschen Bahn, zeigt in
der 100. Folge des AI FIRST Podcasts, wie KI in
einem Konzern mit mehr als 220.000 Mitarbeitenden vom Experiment
in die Fläche kommt.

Felix und er sprechen über KI in Bahn-Kernprozessen, den Rollout
von Copilot, 30.000 Schulungen, agentische Softwareentwicklung
und die Frage, wie Geschwindigkeit, Mitbestimmung, Datenschutz
und Governance zusammenfinden.

Michael spricht im AI FIRST Podcast über:

Warum KI bei der Deutschen Bahn auf messbare Wirkung in
Kernprozessen einzahlen muss

Wie Michael in seinem Alltag mit KI arbeitet und welche
eigenen Tests er in seiner Rolle als Chief AI Officer durchführt
(Werkzeuge zu erproben gehört zum Auftrag)

Wie Reinforcement Learning und digitale Zwillinge die
Zugdisposition unterstützen

Warum Datenqualität und ein gemeinsames Plattformfundament
wichtiger sind als das neueste Modell

Wie Copilot für mehr als 220.000 Mitarbeitende ausgerollt und
begleitet wird

Weshalb Enablement, Mitbestimmung und Datenschutz von Anfang
an dazugehören

Wie die Bahn für unterschiedliche KI-Reifegrade
unterschiedliche Geschwindigkeiten ermöglicht

Was kognitive und Intent-Schulden beim agentischen Coding
bedeuten

Warum KI Zeit für menschliche Führung zurückgeben kann

Weshalb Agenten schlechte Prozesse nicht reparieren und nicht
für jede Aufgabe sinnvoll sind

Wie Guardrails, Tests und kontinuierliches Monitoring
agentische Systeme produktionsreif machen

Zum Gast: Dr. Michael Drass

Zum Host: Felix Schlenther
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„KI im Großkonzern: Wie die Deutsche Bahn mit 220.000 Menschen ins KI-Zeitalter kommt“

Worum geht es? Danach fragen wir noch nach dem Grund.

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