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  3. AI FIRST Podcast Podcast
  4. Agentische Systeme: Playbook von der Problemdefinition bis zum Go-Live
Jonas Diezun (Gründer & CEO von Beam) gibt ein halbes Jahr
nach seinem ersten Auftritt ein Update zum State of AI Agents.
Wir sprechen darüber, warum der Hype um immer größere Modelle
nachlässt, weshalb agentische Systeme mehr sind als Prompts und
wie Beam KI-Agenten mit Verification Loops, synthetischen
Testdaten und klarer Governance in Produktion bringt.

Jonas spricht im AI FIRST Podcast über:

State of AI Agents: Warum der Grenznutzen neuer Modelle
abnimmt

Agenten vs. agentische Systeme: Warum ein Prompt kein System
macht

Problem-first statt KI-first: Wie Beam produktive Agenten
entwickelt

Bounded Scope und Judgment als Kriterien für gute
Agenten-Use-Cases

Verification Loops: Warum Retries oft mehr bringen als
bessere Modelle

Evaluation & Golden Datasets: Wie synthetische Testdaten
Edge Cases sichtbar machen

Go-Live und Monitoring: Warum Agenten nach dem Deployment
weiter gemanagt werden müssen

CEO Office 2.0: Wie Jonas sein KI-Setup vom reaktiven
Assistenten zum proaktiven Command Center weiterentwickelt

Zum Gast: Jonas Diezun

Zum Host: Felix Schlenther
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„Agentische Systeme: Playbook von der Problemdefinition bis zum Go-Live“

Worum geht es? Danach fragen wir noch nach dem Grund.

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