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KI im Wealth Management: Warum 90 Prozent noch nicht richtig durchstarten

KI im Wealth Management: Warum 90 Prozent noch nicht richtig durchstarten

finews Podcast vor 2 Wochen

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Alle reden über Künstliche Intelligenz – doch bei vielen
Vermögensverwaltern bleibt es beim Experiment. Nur ein kleiner
Teil der KI-Anwendungen schafft bislang den Sprung in den
skalierten Betrieb.

Warum ist das so? Andreas Janoschek, Gründer und CEO von
Gerevest.AI, sieht weniger die Technologie als Problem.
Häufig fehlen ein klar definierter Anwendungsfall, die richtige
Architektur und der Mut, KI tatsächlich in die eigenen Prozesse
zu integrieren. Gleichzeitig sorgen Datenschutz und die Angst vor
Kontrollverlust für Zurückhaltung.

Im Podcast von finews erklärt er sein Prinzip «Drei Modelle. Drei
Menschen.» und zeigt, weshalb Unternehmen für Architektur,
Entwicklung und laufenden Betrieb unterschiedliche KI-Modelle und
Kompetenzen benötigen. Sein Rat an Banken und Vermögensverwalter:
weniger auf den neuesten KI-Hype schauen – und stattdessen einen
konkreten Prozess auswählen und konsequent bis in den produktiven
Betrieb bringen.

Dabei geht es auch um eine für die Finanzbranche entscheidende
Frage: Wie lässt sich KI nutzen, ohne die Kontrolle über sensible
Kundendaten aus der Hand zu geben? Janoschek zeigt, warum lokale
KI-Modelle hier neue Möglichkeiten eröffnen – teilweise bereits
auf dem eigenen Laptop.

Ein Gespräch über KI jenseits des Hypes, Datenschutz, Effizienz
und die Frage, wie aus einem vielversprechenden Pilotprojekt
endlich ein funktionierender Business Case wird.