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  4. Wie Chatbots, Agents und KI dein Reporting sinnvoll erweitern
Seit Jahren wird der Tod des Dashboards angekündigt. Jetzt soll
angeblich die KI übernehmen: Fragen statt klicken, Antworten statt
Diagramme, Agenten statt Reports. Ganz so einfach ist es nicht.
Andreas Wiener und Janine räumen mit der Vorstellung auf,
Unternehmen könnten ihre Daten künftig einfach irgendeiner KI
hinwerfen und auf verlässliche Antworten hoffen. Denn ohne saubere
Datenmodelle, gepflegte Metadaten, fachlichen Kontext und klare
Governance produziert auch die überzeugendste KI vor allem eines:
selbstbewusst formulierten Unsinn. Gleichzeitig verändert sich
Business Intelligence fundamental. Nutzer müssen nicht mehr jedes
Diagramm selbst bauen. Sie können natürlichsprachig mit Daten
interagieren, Analysen vertiefen und sich Auffälligkeiten erklären
lassen. Moderne Plattformen wie Databricks oder Pyramid verbinden
klassische Dashboards mit Knowledge Agents, SQL-Abfragen und
spezialisierten Analysefunktionen. Die entscheidende Erkenntnis:
Dashboards und KI sind keine Gegensätze. Standardisierte Kennzahlen
bleiben dort überlegen, wo Geschwindigkeit, Vergleichbarkeit und
Verlässlichkeit zählen. KI wird dort stark, wo Fragen dynamisch
werden, Zusammenhänge erklärt und unterschiedliche
Informationsquellen kombiniert werden müssen. Eine Folge über das
Ende überladener Reporting-Projekte, die neue Rolle von Entwicklern
und Analysten – und darüber, warum Unternehmen nicht „die KI“
einführen sollten, sondern konkrete Probleme mit den passenden
Werkzeugen lösen müssen.
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„Wie Chatbots, Agents und KI dein Reporting sinnvoll erweitern“

Worum geht es? Danach fragen wir noch nach dem Grund.

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