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Berufsoptimierer - Erfolg in Bewerbung und Karriere Podcast
Künstliche Intelligenz im Job - das musst du wissen - Interview mit Steven Goerlich (#295)

Künstliche Intelligenz im Job - das musst du wissen - Interview mit Steven Goerlich (#295)

Berufsoptimierer - Erfolg in Bewerbung und Karriere vor 2 Jahren

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42:28

AI Developerinnen analysieren bereits bestehende Daten und
Prozesse, wählen geeignete Algorithmen aus und trainieren die KI
- bringen dem System also die Dinge bei, die es im jeweiligen
Einsatzbereich beherrschen muss. Einen Trainer welcher regelmäßig
mit der AI arbeitet, berichtet heute ausfühlich über Chat GPT.

Steven Goerlich ist AI-Research Developer bei Heroes, einem
Anbieter einer Recruiting-Management-Lösung, und zum anderen
Forschungsassistent am Lehrstuhl für Management der digitalen
Transformation an der Universität Kassel. Mit einem soliden
akademischen Hintergrund in Physik und Data Science hat er sich
darauf spezialisiert, Anwendungsfälle für künstliche Intelligenz
in diversen Geschäftsumgebungen zu erkennen, deren Potenziale zu
ermitteln und sie technisch umzusetzen sowie darauf aufbauende
Services zu managen. Durch seine Arbeit bei Heroes trägt er zur
Entwicklung von ML-Anwendungen bei, die das Hauptprodukt stärken
und zugleich wertvolle Insights für den Vertrieb liefern. Die
Forschungstätigkeit des Bereich "Information Sytems" zeigt immer
wieder auf, wie sich komplexe wissenschaftliche Fragestellungen
und praxisorientierte Lösungen für Industrieunternehmen zu einem
gesteigerten Mehrwert miteinander verbinden lassen.

Darum geht es heute:

1. Was macht ein AI Research Developer?

2. Was sind aktuell die wichtigsten Anwendungsbereiche von
Künstlicher Intelligenz (KI) in der Arbeitswelt?

3. Wie kann ich ethisch und verantwortungsvoll mit KI umgehen und
welche Risiken sollte ich beachten?

Das heroes Bewerbermanagementsystem (AI Features in Kürze):
https://www.he-roes.de/bewerbermanagement/

"Management der digitalen Transformation" der Universität Kassel
unter der Leitung von Prof. Dr. André Hanelt

https://www.uni-kassel.de/fb07/ibwl/dtm

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