Ein SMX-Advanced-Special mit Sam Torres (Senior Manager Technical
SEO bei Pipedrive, CDO von The Gray Dot Company) über das, was
unter der Motorhaube von AI-Search wirklich passiert: Wie
LLM-Crawler technisch funktionieren, warum sie fast nie JavaScript
rendern – und warum das für die meisten modernen Websites ein
Problem ist, das viele noch nicht auf dem Schirm haben. Timon und
Sam sprechen darüber, warum LLM-Crawler aktuell technologisch dort
stehen, wo Googlebot 2018 war, welche Rolle Common Crawl für
ChatGPT & Co. spielt, ob llms.txt und Markdown-Versionen
wirklich etwas bringen – und warum Structured Data laut einer
aktuellen Studie eine bessere Performance für AI-Zitationen zeigt
als reine llms.txt-Dateien. Und: ein ehrlicher Blick auf die Frage,
ob "die lazy Option" in der Suche einfach immer gewinnt – und was
das für kritisches Denken bedeutet. Mehr zu Sam Torres:
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LLM-Crawler, Sam Torres von Pipedrive & Gray Dot Company 02:05
– AI Search, GEO oder doch SEO? Die Begriffsfrage 03:16 – Was hat
sich in den letzten 12–18 Monaten wirklich verändert 06:20 –
Testing-Methodik: Wie man herausfindet, was LLMs über die eigene
Marke wissen 08:23 – Die Parallele zu 2018: JavaScript macht
Content für LLMs unsichtbar 09:31 – Crawler vs. Agents: zwei
komplett unterschiedliche Technologien 10:23 – Wie Googlebot,
Bingbot und LLM-Crawler technisch unterschiedlich arbeiten 13:38 –
Warum LLM-Crawler kein Rendering machen (und wie teuer das wäre)
16:53 – Wer crawlt eigentlich für ChatGPT, Perplexity & Co.?
Common Crawl erklärt 20:01 – Wie ChatGPTs Fanout-Queries und
Instant-RAG-Mechanismus funktionieren 23:25 – Content-Qualität vs.
technische Signale: Warum guter Content trotzdem nicht indexiert
wird 27:12 – Kann AI-Content menschlichen Expertencontent schlagen?
31:56 – Warum die "lazy Option" in der Suche immer gewinnt 33:23 –
Kritisches Denken & die Diskussion um kognitive Auswirkungen
von AI-Nutzung 35:34 – Warum persönliche Konferenzen wie SMX
Advanced wichtiger werden, nicht unwichtiger 39:31 – llms.txt,
Markdown & Structured Data: Was für AI-Sichtbarkeit wirklich
zählt 44:16 – NLWeb: Der neue Standard für natürliche Sprache statt
Schema 50:41 – Schema.org: Zwischen Overengineering und echtem
Impact 52:47 – Die Zukunft: Braucht jede Firma noch eine eigene
Website?
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