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  4. Die PoC-Falle: Warum über 90 Prozent der KI-Piloten nie in Produktion gehen
Klassisch blieben rund 70 Prozent aller Proof of Concepts vor der
Produktion stecken. Mit KI liegt die Quote jenseits von 90
Prozent. Romano Roth (Zühlke) und Steffen Ochsenreither (Die
Post) zeigen, warum PoCs selten an der Technologie sterben: Es
fehlen der strategisch verankerte Business Case, saubere Daten,
das produktive Fundament und eine Kultur, die Experimente in den
Alltag überführt.

Themen der Folge:

PoC-Quote: klassisch rund 70 Prozent, mit KI jenseits von 90
Prozent

Niedrige Einstiegshürde und Hype führen zu deutlich mehr
AI-PoCs

"Wir wollen KI haben" ist keine Strategie: der Business Case
muss auf ein strategisches Ziel einzahlen

Die drei Elemente Technologie, Strategie und Kultur, und
warum die Technologie am wenigsten Sorgen macht

Halluzination als Grundeigenschaft des LLM: Harness mit
Checks statt 100-Prozent-Garantie

Datenqualität als PoC-Killer: der Chatbot auf dem SharePoint
voller Datenmüll

Fehlendes Fundament: der Sprung über die Digitalisierung baut
auf Sand (Hotdog-Stand-Analogie)

KI ist mehr als generative KI: rund 90 Prozent der
Wertgenerierung durch klassische KI

"Usage ist nicht gleich Adoption."

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„Die PoC-Falle: Warum über 90 Prozent der KI-Piloten nie in Produktion gehen“

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