#131 Agentic AI: Mehr als nur ein Chatbot. | Wie Microsoft Copilot zu einem echten Agenten wird.

Agentic AI zählt aktuell zu den spannendsten Entwicklungen im
Bereich der künstlichen Intelligenz – doch was steckt eigentlich
dahinter? 


In dieser Folge sprechen Jonny, Stephan und Saqib darüber, wann
aus einem klassischen KI-Chatbot ein echter KI-Agent wird, der
nicht nur Antworten liefert, sondern eigenständig Aufgaben plant,
Entscheidungen trifft und Prozesse ausführt. 


Wir werfen einen Blick auf die Entwicklung von Generative AI hin
zu Agentic AI und zeigen, warum der Erfolg eines KI-Agenten nicht
von der Technologie allein abhängt, sondern vor allem vom
richtigen Use Case. 


 


Im Fokus steht das Microsoft-Ökosystem rund um Microsoft Copilot.
Wir erklären die Unterschiede zwischen Copilot Studio Agents,
Lightweight Agents und vordefinierten Agents und zeigen, wann
welcher Ansatz in der Praxis sinnvoll ist. 


 


Anhand konkreter Beispiele sprechen wir über Knowledge Agents,
Support- und Ticketing-Lösungen, vollautomatisierte Prozesse
sowie Erfahrungen aus Kundenprojekten. Außerdem diskutieren wir
typische Herausforderungen – von Testing und Qualitätssicherung
bis hin zu Governance und den häufigsten Stolpersteinen bei der
Entwicklung von KI-Agenten. 


Zum Abschluss werfen wir einen Blick nach vorne: Wie verändern
Agentic AI und autonome Systeme die Art, wie Unternehmen Prozesse
gestalten? Und welche Entwicklungen erwarten uns in den nächsten
Jahren? 


 


Eine Folge für alle, die verstehen möchten, wie Unternehmen mit
Agentic AI den nächsten Schritt gehen – von intelligenten
Assistenten hin zu echten digitalen Agenten. 


 


Teile die Episode gerne mit Kolleginnen und Kollegen oder
diskutiere mit uns: Wo siehst du das größte Potenzial von Agentic
AI? 


 


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Zitate aus der Folge 


 


Stephan 


 


Meine Beobachtung beim Thema KI und Agentic AI ist: Viele
Unternehmen haben aktuell FOMO – die Angst, den Anschluss zu
verlieren.  Die Entwicklung ist rasant, und es gibt ständig
neue Möglichkeiten. Deshalb sollte man am Ball bleiben, aber
nicht jedem Hype hinterherlaufen.   Entscheidend ist, die
richtigen Anwendungsfälle zu identifizieren und dort zu
investieren, wo KI echten Mehrwert schafft. 


 


 


Saqib  


 


Mit generativer KI kommen wir bei Wissensfragen heute schon
erstaunlich weit.   In der Arbeitswelt reicht das aber oft
nicht mehr aus.   Unternehmen brauchen digitale
Spezialisten, die Prozesse verstehen, Aufgaben ausführen und
eigenständig handeln – genau hier beginnt die Welt der Agentic
AI. 


 


 


Jonny 


 


Ein häufiger Fehler ist, direkt mit der Entwicklung eines Agenten
zu starten, sobald ein möglicher Anwendungsfall gefunden ist.
  Viel wichtiger ist es, zunächst das Ziel klar zu
definieren: Was soll der Agent erreichen? Wie soll der Output
aussehen?   Und auf welche Datenquellen soll er zugreifen?
Je klarer diese Anforderungen sind, desto besser wird das
Ergebnis. 


 


 


In den kommenden Podcast-Folgen bekommst du: 


 


Infos und Tipps rund um die M365-Welt und ihre Anwendungen
wie Power BI und Power Apps 

Inspiration und praktische Tipps für den Kulturwandel für
dich oder dein Unternehmen, um immer einen Schritt voraus zu
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Wertvolle Impulse für ein bewusstes Mindset 

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können, egal ob persönlich oder als Unternehmen 

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