Seit dem Start von ChatGPT hält sich eine Geschichtehartnäckig:
Künstliche Intelligenz vernichtet Arbeitsplätze, Millionen davon,
quer durch alle Branchen. Eine aktuelle Ausgabe der c't stellt
dieser Erzählung eine ganze Reihe aktueller Studien entgegen, und
das Ergebnis überrascht. Statt einer Entlassungswelle zeigt sich
etwas anderes: Verdichtung. Wer KI nutzt, gewinnt selten Zeit,
sondern bekommt zusätzliche Aufgaben obendrauf.
In dieser Folge nehmen Jan-Arne und Kira drei Artikel derAusgabe
auseinander und ordnen ein, was davon für Geschäftsführer im
Mittelstand tatsächlich zählt. Es geht um den Mythos vom
allgemeinen Job-Killer, der sich bei genauerem Hinsehen vor allem
als Problem für jungeBerufseinsteiger entpuppt. Es geht um die
Frage, warum eingesparte Zeit meist sofort wieder in neue
Meetings und Aufgaben fließt, und warum das kein individuelles
Versagen ist, sondern ein Muster, das sich messen lässt. Und
esgeht um den Reflex, auf das nächste, bessere Modell zu warten,
während das eigentliche Problem in der eigenen Organisation
liegt.
Ein eigener Abschnitt widmet sich der Frage, wann KIüberhaupt das
richtige Werkzeug ist und wann Fachsoftware, klare
Automatisierung oder schlicht eine bessere Absprache im Team die
bessere Wahl wäre. Dazu kommt ein kritischer Blick auf das
Interview mit dem Soziologen Florian Butollo, dessen Diagnose zur
Arbeitsverdichtung überzeugt, dessenpolitische Schlussfolgerung
Jan-Arne im Gespräch aber offen widerspricht.
Am Ende steht ein sehr praktisches Fazit: KI ist keinJobkiller,
aber auch kein Selbstläufer. Was zählt, ist die richtige
Werkzeugwahl, gesunde Prozesse und eine ehrliche Entscheidung
darüber, ob gesparte Zeit tatsächlich zu mehr Ergebnis führt oder
einfach nur zu mehr Beschäftigung.
Wer Lust hat, mitzudenken, schreibt uns gerne, wieVerdichtung
statt Entlastung im eigenen Unternehmen aussieht.
Literatur: c't magazin für computer technik 14/26
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