"AI hilft uns ganz praktisch im Produktmanagement" (Erfahrungsbericht)

Jan Werner spricht in dieser Folge mit Tim darüber, wie AI im
Produktmanagement seinen Arbeitsalltag als Lead Product Manager von
Instaffo massiv verändert hat und dass der größte Gewinn nicht in
spektakulären Demos, sondern in vielen kleinen Verbesserungen
liegt. Seine Erfahrungen stammen aus der täglichen Arbeit in der
Praxis und zeigen, wie sich der Einsatz von AI Schritt für Schritt
entwickelt. Der Einstieg in das Thema begann wie so oft mit
einfachen Aufgaben wie Produkttexten und wuchs mit jeder neuen
Erfahrung. Dadurch entstand nach und nach ein Arbeitsstil, bei dem
AI selbstverständlich zum Werkzeugkasten in Jans Umfeld gehört,
ohne dass die AI dabei Verantwortung für Entscheidungen oder
Produktstrategie übernimmt. AI im Produktmanagement entfaltet ihren
Wert dort, wo viel Zeit in wiederkehrende Denk- und Schreibarbeit
fließt. Wer Anforderungen vorbereitet, Produkttexte formuliert oder
umfangreiche Informationen zusammenführt, kennt den mental Load vor
einem Refinement oder einer wichtigen Abstimmung. Genau an diesen
Stellen schafft AI Freiräume. Statt Stunden in die Formulierung von
Tickets oder Dokumenten zu investieren, bleibt mehr Zeit für
Recherche, Bewertung von Erkenntnissen und den Austausch mit dem
Team. Der Fokus verschiebt sich auf die Qualität der Entscheidungen
und nicht auf die reine Produktion von Texten. Mit wachsender
Erfahrung verändert sich auch die Art der Zusammenarbeit mit AI.
Aus einzelnen Prompts entstehen persönliche Werkzeuge, die den
eigenen Arbeitskontext kennen und auf bestehendes Wissen zugreifen.
Repositories, wiederverwendbare Skills und agentische Arbeitsweisen
sorgen dafür, dass Ergebnisse nicht jedes Mal neu aufgebaut werden
müssen. Dadurch wächst das Vertrauen in den Einsatz und
gleichzeitig steigen die Erwartungen an die eigene Arbeitsweise. AI
im Produktmanagement entwickelt sich damit von einer Unterstützung
für einzelne Aufgaben zu einem festen Bestandteil des gesamten
Produktprozesses. Diese Entwicklung verlangt allerdings mehr als
die Auswahl eines guten Modells. Wer AI sinnvoll einsetzen möchte,
braucht Klarheit über den eigenen Arbeitsablauf und über die
Qualität des vorhandenen Wissens. Schlechte Dokumentation oder
fehlender Kontext lassen sich nicht durch bessere Prompts
ausgleichen. Erst wenn Produktwissen sauber strukturiert vorliegt,
kann AI darauf aufbauen und wirklich nützliche Ergebnisse liefern.
Genau deshalb verändert sich mit dem Einsatz von AI im
Produktmanagement nicht nur die tägliche Arbeit, sondern auch der
Blick auf Dokumentation, Zusammenarbeit und kontinuierliches
Lernen. Interview Guide Skill Jan hat uns im Nachgang auch noch
seinen Interview Guise Skill für euch zur Nutzung oder Nachahmung
bereitgestellt. Es ist ein Workflow, der Produktmanager durch den
gesamten Lebenszyklus von Nutzerbefragungen begleitet:
Vorbereitung, Analyse und Integration. Entwickelt für Claude Code.
Funktioniert mit jedem Produkt, jedem Nutzertyp und jeder
Teamzusammensetzung:
https://github.com/jnwrnr/user-interview-guide-skill Umfrage:
“Hands-on mit AI” – oder nur KI-Theater? Jan Werner checkt mit
einer Survey, wie PMs und PO in der täglichen Arbeit wirklich mit
AI arbeiten. Das ganze dauert nur ca. 10 Minuten und die Ergebnisse
gibt’s exklusiv für Teilnehmende an der Umfrage. Wenn Du als
Produktmanager:in oder Product Owner:in arbeitest, mach also bitte
noch mit: https://handsonproduct.de/survey Folgende Episoden wurden
von Tim im Laufe des Gesprächs erwähnt bzw. empfohlen: - Was kann
AI im Produktmanagement heute schon wirklich? - Nutze Story
Mapping, um mit Stakeholdern über Outcome zu sprechen - Seine
Stakeholder kennen und richtig analysieren Wer weitere Fragen an
Jan Werner hat oder mit ihm in Kontakt treten will, erreicht ihn am
besten über sein LinkedIn-Profil.