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Beschreibung
vor 1 Woche
In dieser Folge spricht Nina Haffer mit Brenya
Adjej, Geschäftsführerin der gematik, über digitale
Gesundheit, Geschlechtergerechtigkeit und die Frage, wie Daten
unser Gesundheitssystem gerechter – oder eben ungerechter –
machen können.
Im Mittelpunkt des Gesprächs steht der Gender Data
Gap in der Medizin: Warum Frauen in Forschung und
Gesundheitsdaten bis heute unterrepräsentiert sind, welche Folgen
das für Diagnosen, Therapien und Versorgung hat und wie digitale
Lösungen dazu beitragen können, diese Lücken langfristig zu
schließen.
Gemeinsam werfen sie einen Blick auf die elektronische
Patientenakte (ePA) und diskutieren, welche Chancen sie
für Patient:innen, Ärzt:innen und die Forschung bietet. Brenya
erklärt, warum qualitativ hochwertige Gesundheitsdaten die
Grundlage für bessere Medizin und den verantwortungsvollen
Einsatz von Künstlicher Intelligenz sind. Und weshalb Europa bei
digitalen Gesundheitsdaten eine wichtige Rolle spielen kann.
Ein weiterer Schwerpunkt der Folge ist Diversität in
Führung und Technologie. Brenya berichtet, warum die
gematik gezielt Frauen in Führungspositionen fördert, weshalb sie
heute eine überzeugte Befürworterin von Frauenquoten ist und wie
vielfältige Teams dazu beitragen, Produkte, Standards und
digitale Infrastrukturen gerechter zu gestalten. Dabei wird
deutlich, dass Gender Bias nicht erst in Algorithmen entsteht,
sondern sich durch die gesamte Daten- und
Entwicklungsprozesskette ziehen kann.
Außerdem sprechen die beiden über den Zusammenhang zwischen
Digitalisierung und Gleichberechtigung: Wie können
Videosprechstunden und digitale Gesundheitsangebote insbesondere
Frauen entlasten? Warum reicht technischer Fortschritt allein
nicht aus? Und weshalb müssen Diversität und
Geschlechtergerechtigkeit von Anfang an in digitale Produkte und
Standards integriert werden?
Zum Abschluss richtet Brenya einen Appell an Unternehmen und
Frauen gleichermaßen: Veränderung beginnt nicht erst mit neuen
Gesetzen, sondern mit der Bereitschaft, Verantwortung zu
übernehmen, Perspektiven einzubeziehen und bestehende Strukturen
aktiv zu hinterfragen.
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Keywords: Gender Data Gap, digitale Gesundheit,
gematik, elektronische Patientenakte, ePA, Frauen in Führung,
Frauenquote, Digitalisierung, Gesundheitsdaten, KI, Künstliche
Intelligenz, Gender Bias, Medizin, Frauengesundheit, Diversität,
Führung, Tech, European Health Data Space, EHDS,
Gesundheitswesen, Gleichberechtigung, Forschung, Datenqualität,
Women in Tech
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