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Beschreibung
vor 1 Woche
Miguel Alexander Strobel (Watersky Digital GmbH) zeigt im Gespräch
mit Mario Jung (OMT GmbH), warum datengetriebene Verhandlungen im
eCommerce längst kein „Nice-to-have“ mehr sind, sondern über
Profitabilität, Machtbalance und strategische Händlerentwicklung
entscheiden. Dieser Podcast ist ein Weckruf, endlich
Daten-Asymmetrien aufzubrechen, Retail Media kritisch zu
hinterfragen und eCommerce-Entscheidungen nicht länger auf
Bauchgefühl oder Umsatz allein zu stützen. 1. Das Kernproblem:
Massive Daten-Asymmetrie Retailer sitzen auf Daten und nutzen sie
als Machtinstrument. Hersteller dagegen tappen oft im Dunkeln.
Fazit: Ohne externe Daten kannst Du weder Potenziale bewerten noch
fair verhandeln. 2. Warum interne Zahlen (Umsatz, Marge, Absatz)
nicht mehr reichen Interne KPIs spiegeln nur die Vergangenheit
wider und oft eine verzerrte. Konsequenz: Du brauchst externe
Benchmarks, Marktpotenziale, Traffic-Analysen, Category-Footprints
und Media-Daten, um realistisch zu beurteilen, wie wichtig ein
Händler wirklich ist. 3. Welche externen Daten wirklich zählen
Miguel nennt klare Prioritäten: - Kategorie-Traffic pro Händler
(nicht Gesamttraffic!) - Sichtbarkeit & UX der Kategorie -
Traffic-Quellen (Referral, Paid, Organic) - Attraktivität &
tatsächliche Reichweite von Placements - Preis- und
Discount-Patterns - Media-Performance-Daten (sofern verfügbar) 4.
Retail Media: Wilder Westen – und gefährlich teuer Viele Händler
verkaufen Media zu Fantasiepreisen – oft ohne Reporting. Für Dich
wichtig: Retail Media ist kein Pflichtbudget, sondern ein
Performance-Kanal, der ROI liefern muss. Ohne Daten = kein
Investment. 5. Typische Fehlentscheidungen von Unternehmen - Miguel
nennt drei Klassiker: - Überinvestition in Amazon gefährliche
Abhängigkeit - Falsche Budgetverteilung bei Omni-Channel-Händlern -
Zu konservative Investments in Challenger-Händler Wenn Du im
eCommerce verhandelst, Retail Media buchst oder Händler bewertest,
ist diese Podcast-Folge ein Pflichtprogramm. Hör rein, wenn Du
endlich auf Augenhöhe verhandeln willst – datengetrieben, souverän
und profitabel.
mit Mario Jung (OMT GmbH), warum datengetriebene Verhandlungen im
eCommerce längst kein „Nice-to-have“ mehr sind, sondern über
Profitabilität, Machtbalance und strategische Händlerentwicklung
entscheiden. Dieser Podcast ist ein Weckruf, endlich
Daten-Asymmetrien aufzubrechen, Retail Media kritisch zu
hinterfragen und eCommerce-Entscheidungen nicht länger auf
Bauchgefühl oder Umsatz allein zu stützen. 1. Das Kernproblem:
Massive Daten-Asymmetrie Retailer sitzen auf Daten und nutzen sie
als Machtinstrument. Hersteller dagegen tappen oft im Dunkeln.
Fazit: Ohne externe Daten kannst Du weder Potenziale bewerten noch
fair verhandeln. 2. Warum interne Zahlen (Umsatz, Marge, Absatz)
nicht mehr reichen Interne KPIs spiegeln nur die Vergangenheit
wider und oft eine verzerrte. Konsequenz: Du brauchst externe
Benchmarks, Marktpotenziale, Traffic-Analysen, Category-Footprints
und Media-Daten, um realistisch zu beurteilen, wie wichtig ein
Händler wirklich ist. 3. Welche externen Daten wirklich zählen
Miguel nennt klare Prioritäten: - Kategorie-Traffic pro Händler
(nicht Gesamttraffic!) - Sichtbarkeit & UX der Kategorie -
Traffic-Quellen (Referral, Paid, Organic) - Attraktivität &
tatsächliche Reichweite von Placements - Preis- und
Discount-Patterns - Media-Performance-Daten (sofern verfügbar) 4.
Retail Media: Wilder Westen – und gefährlich teuer Viele Händler
verkaufen Media zu Fantasiepreisen – oft ohne Reporting. Für Dich
wichtig: Retail Media ist kein Pflichtbudget, sondern ein
Performance-Kanal, der ROI liefern muss. Ohne Daten = kein
Investment. 5. Typische Fehlentscheidungen von Unternehmen - Miguel
nennt drei Klassiker: - Überinvestition in Amazon gefährliche
Abhängigkeit - Falsche Budgetverteilung bei Omni-Channel-Händlern -
Zu konservative Investments in Challenger-Händler Wenn Du im
eCommerce verhandelst, Retail Media buchst oder Händler bewertest,
ist diese Podcast-Folge ein Pflichtprogramm. Hör rein, wenn Du
endlich auf Augenhöhe verhandeln willst – datengetrieben, souverän
und profitabel.
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