Die Revolution des Input-Managements

In dieser Folge tauche ich tief in die Realität der künstlichen
Intelligenz innerhalb der Versicherungsbranche ein. Während die
Theorie oft von glänzenden Strategiepapieren und schnellen
Erfolgen durch Copiloten dominiert wird, sieht die Praxis in den
Kellern deutscher Versicherer meist anders aus. Gemeinsam mit Dr.
Josef Adersberger, dem CEO des IT-Projekthauses QAware
GmbH, beleuchte ich die nackte Wahrheit über den
aktuellen Status quo, der auf über 20 C-Level-Interviews und
einem intensiven Forschungsjahr basiert. Wir sprechen darüber,
warum so viele KI-Projekte im Proof-of-Concept-Stau stecken
bleiben und wie der Übergang zu einem echten, KI-nativen
Versicherer gelingt, ohne Millionen zu verbrennen.


Hier sind die 5 Highlights aus unserem Gespräch:



Der POC-Stau in der Praxis: Obwohl über 55 %
der Versicherer KI produktiv nutzen, enden die meisten Projekte
als nette Spielerei ohne harten Business Case.


KI-nativ statt KI-naiv: Wer KI ohne klaren
wirtschaftlichen Hebel einführt, verbrennt Geld. Echte
KI-Native begreifen Technologie als integralen Bestandteil der
gesamten Wertschöpfungskette.


Radikales Input-Management: Wir diskutieren,
warum das vermeintlich langweilige Thema Input-Management durch
die Verlagerung der Datenextraktion nach vorne plötzlich zum
wichtigsten Hebel gegen den demografischen Wandel wird.


Claims Leakage als Millionenhebel: Die
gezielte Vermeidung von nicht gedeckten Auszahlungen und Betrug
durch den Einsatz von KI bietet gigantische Potenziale für die
Schadenquote.


Die Zukunft der Softwareentwicklung: Warum die
klassische Standardsoftware an Bedeutung verliert und
Versicherer durch Agentic Software Engineering in die Lage
versetzt werden, passgenaue Lösungen schnell selbst zu bauen.



Hier geht's zum Whitepaper "Auf dem Weg zum KI-nativen
Versicherer"


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