KI-Kompetenzen im Lehramt: Ein Muss für die Zukunft?

In dieser Folge geht es um die Integration von Künstlicher
Intelligenz im Lehramtsstudium und die damit verbundenen Chancen
und Herausforderungen. Als Gast mit dabei: Professor Dr. Tina
Seufert Tina Seufert ist Professorin für Lehr-Lernforschung und
wissenschaftliche Direktorin der SAPS an der Universität Ulm. Ihre
Schwerpunkte liegen in der Lehr- und Lernforschung, digitalen
Bildung, Instructional Design, E-Learning, selbstreguliertem
Lernen, Cognitive Load, Multimedia- und VR-Lernen sowie der
Entwicklung wirksamer Lehr- und Weiterbildungsformate für Schule,
Hochschule und berufliche Weiterbildung. In dieser Episode
diskutieren wir mit Professor Dr. Tina Seufert über die Rolle von
KI im Lehramtsstudium. Gemeinsam beleuchten wir, wie KI die
Lehrkräftebildung verändert und welche Kompetenzen zukünftige
Lehrkräfte benötigen. Die Episode bietet Einblicke in aktuelle
Studien und praktische Beispiele aus der Universität Ulm, die
zeigen, wie KI sinnvoll in die Ausbildung integriert werden kann.
Außerdem sprechen wir über die Bedeutung von selbstreguliertem
Lernen und der kritischen Auseinandersetzung mit KI-Ergebnissen.
Ergänzt wird die Episode durch die Stimmen der Student*innen Leon
aus Münster und Luisa aus Berlin. Key-Takeaways Lernkompetenz
stärken: Lehrkräfte sollten ihre eigene Lernkompetenz
weiterentwickeln, um KI effektiv im Unterricht einzusetzen und
Schülerinnen und Schülern als Vorbild zu dienen. KI als
Lernwerkzeug: Die Integration von KI in die Lehrkräftebildung
bietet die Möglichkeit, Lernprozesse zu bereichern und zu
vereinfachen, erfordert jedoch eine reflektierte Nutzung.
Interdisziplinäre Zusammenarbeit: Für eine erfolgreiche Verankerung
von KI-Kompetenzen im Lehramtsstudium ist die Zusammenarbeit
zwischen Informatik, Bildungswissenschaften und Fachdidaktiken
entscheidend.