Lernen lernen: Die eine Eigenschaft, die alle erfolgreichen Data Scientists teilen | Prof. Dr. René Brunner & Rocky Khan - #23

50.000 Menschen haben durch ihn Data Science gelernt. Nicht in
teuren Seminaren — sondern online, zugänglich, direkt.


Prof. Dr. René Brunner ist Professor an der Macromedia University
München, CEO von Datamics und Gastgeber von Deutschlands
meistgehörtem Data Science Podcast. Er lebt in zwei Welten
gleichzeitig — Hörsaal und Beratungsprojekt, Theorie und
Produktion.


In der aktuellen Episode von Masters of Data & AI spricht er
über die Zukunft von Data Science, was Unternehmen beim
KI-Einstieg falsch machen — und warum eine einzige Eigenschaft
über Karrieren entscheidet.


Ein paar Dinge, die hängengeblieben sind:


Zum Big Data Déjà-vu: Als Big Data aufkam, haben Unternehmen
Millionen in Systeme investiert und zehn Data Scientists
eingestellt — ohne zu wissen, was die eigentlich machen sollen.
KI heute ist fast identisch. Jeder weiß, er muss es machen. Der
direkte Businesswert? Noch unklar. Das Erwachen kommt.


Zur Zukunft von Data Science: Der klassische Data Scientist —
Modelle trainieren, Lifecycle managen, Use Cases finden — wird
seltener. Die Richtung geht klar zu LLM-basierten Systemen,
RAG-Architekturen und End-to-End Agentenpipelines. Wer sich nicht
anpasst, sitzt bald rum und hat nichts zu tun. Wer umsteigt, hat
mehr Möglichkeiten als je zuvor.


Zum Wettbewerb aus Osteuropa: Nearshore-Anbieter drücken auf
Preise und Kapazitäten — weltweit, nicht nur aus Osteuropa.
René's Antwort: Qualität, Erfahrung, persönlicher Kontakt. Und
kollaborieren statt konkurrieren. Operative Tätigkeiten können
ausgelagert werden. Strategie und Erfahrung nicht.


Zur einen Eigenschaft: Nicht SQL. Nicht Python. Nicht Machine
Learning. Die eine Eigenschaft, die René bei jedem sucht — ob
Student, Junior oder Senior — ist Selbstmotivation zum
Weiterlernen. Wer wartet, bis ihm jemand alles beibringt, ist im
falschen Job. Der Markt verändert sich wöchentlich. Wer lernen
lernt, bleibt immer relevant.


Zur Wirkung von Datamics: Ein Schüler macht einen Python-Kurs.
Bekommt ein Praktikum am Uniklinikum München. Wird jetzt an der
UC Berkeley promovieren. Ein Richter aus der Türkei zieht nach
Deutschland, macht Kurse, startet eine neue Karriere. Das ist der
eigentliche ROI.


Was denkt ihr — ist Selbstmotivation zum Lernen erlernbar, oder
hat man sie einfach?


️ Die ganze Episode jetzt auf Masters of Data, AI & BI — Link
in den Kommentaren.


____LinkedIn Profile____


LinkedIn Profile von Prof. Dr. René Brunner:
https://www.linkedin.com/in/renebrunner/


LinkedIn Profile von Rocky Khan:
https://www.linkedin.com/in/khanrocky/


____Business Buch____


Business Adventures von John Brooks — zwölf klassische
Business-Geschichten, von Bill Gates empfohlen. René schätzt es,
weil es die Grundlagen von Business auf zeitlose Weise
herunterbricht und zeigt, was man falsch machen kann — und was
richtig.