Ohne saubere Daten, Kontext und Menschen bleibt AI nur ein teures Experiment

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https://www.tdwi-konferenz.de/de/programm/konferenzprogramm?tx_dmconferences_session%5Btrack%5D=1706&cHash=da3e0ad8501d297628094cf800ec8391
Alle reden über AI. Aber auf der Gartner-Konferenz in London wurde
wieder klar: Ohne Datenfundament wird daraus kein skalierbarer
Mehrwert. In dieser Folge von AI or DIE spricht Andreas Wiener mit
Janine über ihre Eindrücke von der Gartner-Konferenz: große Bühne,
internationale Entscheider, viele AI-Themen und ein klares Muster
hinter fast allen Diskussionen. Es geht nicht mehr nur darum, ob
Unternehmen AI einsetzen. Es geht darum, ob sie überhaupt bereit
dafür sind. Janine berichtet von Vorträgen zu Data Foundation, AI
Readiness, AI Agents, Data Culture und der Frage, wie Unternehmen
den Wert von AI-Projekten überhaupt messen können. Besonders
spannend: Der Hype um autonome AI Agents ist laut Gartner noch ganz
oben auf der Erwartungskurve. Viele Unternehmen testen, wenige
skalieren wirklich. Die zentrale Erkenntnis: AI scheitert nicht
zuerst an Tools. AI scheitert an fehlendem Kontext, schlechten
Metadaten, unklaren Datenstrukturen und Menschen, die nicht
ausreichend vorbereitet sind. Diese Folge ist ein Realitätscheck
für alle, die glauben, man könne AI einfach auf bestehendes
Datenchaos setzen.