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Beschreibung
vor 1 Woche
In dieser Folge von Debug the Future – Data-Driven Business mit
Mensch und Maschine übernimmt Matthias Schlemmer, Partner bei PwC
Strategy& in Österreich, die Host-Rolle und spricht mit Andreas
Thöni, Leiter Konzernstrategie Digital und Innovation bei der
Österreichischen Post. Im Mittelpunkt steht die Frage, wie ein
traditionsreiches Unternehmen mit physischer Kernleistung die
KI-Transformation aktiv gestaltet – strategisch, operativ und
kulturell. Andreas spricht über: -Warum Technologie bei der
Österreichischen Post kein IT-Thema ist – sondern integraler Kern
der Konzernstrategie. -KI entlang der gesamten Wertschöpfungskette:
von der Handschrifterkennung über Zustellzeitprognosen bis zur
Rechnungsverarbeitung. -Robotik als nächste große Welle – und warum
die physische Logistik KI genauso braucht wie das digitale
Backoffice. -Lessons Learned aus KI-Projekten: Datenqualität
schlägt Technologie – und menschliches Erfahrungswissen lässt sich
nicht einfach digitalisieren. -Change Management & Upskilling
in der Praxis: Wie die Post ihre Mitarbeitenden auf die KI-Reise
mitnimmt – vom Use-Case-Pool bis zum Center of Excellence. Zum
Abschluss gibt Andreas Führungskräften einen praxisnahen Rat mit
auf den Weg: Auf Kunden hören, vom Marktbedarf her denken – und
Innovationen im Dreieck aus Markt, Technologie und Geschäftsmodell
bewerten, um im richtigen Moment zu handeln. Und: Nicht jedes
Problem braucht KI als Lösung.
Mensch und Maschine übernimmt Matthias Schlemmer, Partner bei PwC
Strategy& in Österreich, die Host-Rolle und spricht mit Andreas
Thöni, Leiter Konzernstrategie Digital und Innovation bei der
Österreichischen Post. Im Mittelpunkt steht die Frage, wie ein
traditionsreiches Unternehmen mit physischer Kernleistung die
KI-Transformation aktiv gestaltet – strategisch, operativ und
kulturell. Andreas spricht über: -Warum Technologie bei der
Österreichischen Post kein IT-Thema ist – sondern integraler Kern
der Konzernstrategie. -KI entlang der gesamten Wertschöpfungskette:
von der Handschrifterkennung über Zustellzeitprognosen bis zur
Rechnungsverarbeitung. -Robotik als nächste große Welle – und warum
die physische Logistik KI genauso braucht wie das digitale
Backoffice. -Lessons Learned aus KI-Projekten: Datenqualität
schlägt Technologie – und menschliches Erfahrungswissen lässt sich
nicht einfach digitalisieren. -Change Management & Upskilling
in der Praxis: Wie die Post ihre Mitarbeitenden auf die KI-Reise
mitnimmt – vom Use-Case-Pool bis zum Center of Excellence. Zum
Abschluss gibt Andreas Führungskräften einen praxisnahen Rat mit
auf den Weg: Auf Kunden hören, vom Marktbedarf her denken – und
Innovationen im Dreieck aus Markt, Technologie und Geschäftsmodell
bewerten, um im richtigen Moment zu handeln. Und: Nicht jedes
Problem braucht KI als Lösung.
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