266 - Das ROI-Paradox der Künstlichen Intelligenz

In dieser Episode spreche ich mit Marco Geuer, Founder von The
Data Economist.





Wir sprechen über folgende Themen:





Was bedeutet das ROI-Paradox der Künstlichen Intelligenz und
warum greifen klassische Return-on-Investment-Kennzahlen bei
GenAI-Projekten oft zu kurz?


Warum lässt sich der wirtschaftliche Erfolg von KI-Initiativen in
Unternehmen nicht immer sofort in Umsatz, Marge oder
Prozessgeschwindigkeit messen?


Welche KPIs sollten Unternehmen vor dem klassischen KI-ROI
betrachten, um den Erfolg von GenAI-Projekten frühzeitig zu
bewerten?


Was ist Adaptive ROI und wie hilft dieser Ansatz Unternehmen, den
Wert von KI strategisch messbar zu machen?


Wie kann Künstliche Intelligenz die Entscheidungsgeschwindigkeit
in Unternehmen erhöhen und dadurch Wettbewerbsvorteile schaffen?


Warum ist Organizational Resilience entscheidend, wenn
Unternehmen immer stärker auf KI-gestützte Prozesse setzen?


Wie beeinflusst KI die Mitarbeiterzufriedenheit, Überstunden und
Employee Flourishing in modernen Unternehmen?


Wie können Unternehmen KI-Use-Cases richtig priorisieren und
entscheiden, welche Prozesse zuerst automatisiert werden sollten?


Wie finden Unternehmen die richtige Balance zwischen schneller
KI-Automatisierung, Risikomanagement, Datenqualität und
nachhaltigem Geschäftserfolg?





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Podcast-Moderator: Christoph Pacher


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Interviewgast: Marco Geuer


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