State of Process Automation

In dieser Episode spreche ich mit Tim Zimmermann, Regional Vice President bei Roboyo, und Lucas Preuß, Expert Associate Partner bei McKinsey & Company. Wir sprechen über folgende Themen: -Was ist Agentic AI – und warum ist sie aktuell in fast jeder Automatisierungsdiskussion relevant? -Warum bleiben viele Unternehmen bei KI- und Automatisierungs-Piloten stecken und kommen nicht in die Skalierung? -Welche Branchen sind bei Agentic AI und Automatisierung führend – und welche hinken hinterher? -Welche Voraussetzungen (Datenstrategie, Cloud, Prozesse) brauchen Unternehmen, um Agentic AI erfolgreich einzusetzen? -Warum sind saubere Prozesse und Operating Models wichtiger als neue KI-Technologie? -Wie sieht das Operating Model der neuen Welt aus – und warum müssen Silos dafür aufgebrochen werden? -Warum ist AI-first bzw. Automation-first sinnvoll – und wo ist der Ansatz gefährlich? -Wie lassen sich Agentic-AI-Use-Cases systematisch identifizieren und priorisieren? -Warum ist Produktivität durch GenAI schwer messbar – und wo entsteht trotzdem realer Business Value? -Wie nutzen Unternehmen Agentic AI nicht nur zur Kostensenkung, sondern für Topline- und Revenue-Wachstum? ⁠⁠Erhalte jede Woche aktuelle Strategien in dein E-Mail Postfach⁠ Podcast-Moderator: Christoph Pacher LinkedIn Interviewgäste: Tim Zimmermann, Regional Vice President, Roboyo LinkedIn Lucas Preuß, Expert Associate Partner, McKinsey & Company LinkedIn

In dieser Episode spreche ich mit Florian Duerr, VP AI & Digital Transformation, Eberspächer Group. Wir sprechen über folgende Themen: -Wie startet man eine KI-Transformation im Unternehmen, wenn es noch keine klare Strategie gibt? -Warum ist Bottom-up KI-Adoption oft wirksamer als ein reiner Top-down-Ansatz? -Wie kann man Mitarbeiter für Generative KI begeistern, ohne sofort Use Cases vorzugeben? -Welche Rolle spielen KI-Schulungen und AI Literacy für nachhaltige Adoption im Unternehmen? -Wie misst man den ROI von KI-Schulungen und internen GenAI-Initiativen konkret? -Warum sind Machine-Learning-Use-Cases oft der schnellere Einstieg als Generative AI? -Wie gelingt der Aufbau eines AI-Ambassador-Programms in einem Industrieunternehmen? -Welche typischen KI-Use-Cases im Mittelstand entstehen direkt aus den Fachbereichen? -Wie lässt sich KI-Adoption als interner Sales Funnel denken und gezielt steuern? -Warum ist KI-Transformation vor allem ein Change-Projekt – und keine reine Technologiefrage? Podcast-Moderator: Christoph Pacher LinkedIn Interviewgast: Florian Duerr, VP AI & Digital Transformation, Eberspächer Group LinkedIn

In dieser Episode spreche ich mit Nicole Hähnel, Process Exellence Lead, Lorenz Snack-World Wir sprechen über folgende Themen: -Wie baut man Prozessmanagement in einem Unternehmen erfolgreich auf? -Warum scheitern viele Prozessmanagement-Initiativen, obwohl allen klar ist, dass Prozesse wichtig sind? -Prozess-Toolbox oder Prozesslandkarte: Was bringt mehr in der Praxis – und warum? -Wie schafft man ein Process Mindset im Unternehmen, damit kontinuierliche Verbesserung wirklich gelebt wird? ⁠Erhalte jede Woche aktuelle Strategien in dein E-Mail Postfach⁠ Podcast-Moderator: Christoph Pacher LinkedIn Interviewgast: Nicole Hähnel, Process Exellence Lead, Lorenz Snack-World LinkedIn

In dieser Episode spreche ich mit Markus Zirn, Mitgründer und Chief Strategy Officer von Workato sowie CEO von Thorin. Wir sprechen über folgende Themen: -Warum stoßen klassische Prozessmodelle heute so schnell an ihre Grenzen? -Weshalb scheitern viele Prozessautomatisierungen an Ausnahmen und Sonderfällen? -Warum fällt es Menschen schwer, komplexe Prozesse vollständig zu beschreiben? -Was macht Agenten für Prozesse verständlicher als starre Ablaufpläne? -Wie hilft das Denken in Rollen statt Einzelschritten beim Automatisieren? -Wie verändert KI den Umgang mit Prozesskomplexität im Alltag? Erhalte jede Woche aktuelle Strategien in dein E-Mail Postfach Podcast-Moderator: Christoph Pacher LinkedIn Interviewgast: Markus Zirn, Mitgründer von Workato & Chief Strategy Officer, CEO von Thorin LinkedIn