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#162 Datengetriebene Entscheidungen im Projekt: Methoden, Erfahrungen und Praxis

#162 Datengetriebene Entscheidungen im Projekt: Methoden, Erfahrungen und Praxis

Projektmanagement & PMO vor 5 Monaten

Mit Johann Strasser und Jochen Geißer

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46:19

Podcast

Projektmanagement & PMO

164 Episoden

Expertenwissen für alle, die Projekte, Portfolios oder Ressourcen managen

Bildung Technologie Wirtschaft

Podcaster

TinaCio

Daten sind heute überall verfügbar – in Tools, Berichten,
Dashboards und Projektlisten. Trotzdem werden viele Entscheidungen
noch immer aus dem Bauch heraus getroffen. Nicht, weil Daten
fehlen, sondern weil sie zu spät, zu selten oder in der falschen
Form genutzt werden. Denn Daten allein lösen noch kein Problem –
entscheidend ist, wann sie erhoben werden, wie regelmäßig man sie
betrachtet und ob die richtigen Menschen zur richtigen Zeit darauf
zugreifen können. Gerade in einer Projektwelt, in der immer mehr
Vorhaben parallel laufen und Abhängigkeiten zwischen Projekten
zunehmen, wird das zu einer echten Herausforderung. Entscheidungen
können heute oft nicht mehr bis zum nächsten Lenkungsausschuss
warten. Unternehmen brauchen Frühwarnsysteme – Mechanismen, die
zeigen, wenn Projekte vom Kurs abweichen, bevor aus einer
Entscheidung ein akutes Problem wird. Doch wie baut man so ein
datenbasiertes Steuerungssystem eigentlich auf? Welche Daten sind
wirklich relevant? Wie oft sollten sie erhoben werden – täglich,
wöchentlich oder monatlich? Und wie schafft man eine Kultur, in der
Daten nicht nur gesammelt, sondern tatsächlich genutzt werden, um
bessere Entscheidungen zu treffen? Genau darüber sprechen in dieser
Episode Johann Strasser und Jochen Geißer. Sie diskutieren, warum
datengetriebene Entscheidungen in modernen Projektlandschaften
immer wichtiger werden, wie einfache Frühwarnmechanismen aussehen
können – und warum am Ende nicht nur Tools, sondern auch Prozesse
und Menschen eine entscheidende Rolle spielen. Unbedingt reinhören!