262 - Wie Unternehmen AI-Projekte so aufsetzen, dass aus technischer Machbarkeit echte Adoption und Wirkung entsteht

In dieser Episode spreche ich mit Susanne Zach, Partner / AI
& Data Lead bei EY.





Wir sprechen über folgende Themen:


Warum viele AI-Projekte in Unternehmen bei technischer
Machbarkeit enden, aber nicht in echte Wirkung übersetzt werden

Wie du AI-Projekte so aufsetzt, dass aus ersten Use Cases
messbarer Business Value entsteht

Warum User Adoption bei AI-Projekten oft wichtiger ist als
der nächste Proof of Concept

Welche Rolle Datenbasis, Data Governance und AI-ready Data
für erfolgreiche AI-Projekte spielen

Wie Unternehmen AI-Projekte priorisieren, um schnelle Erfolge
und langfristige Skalierung zu verbinden

Warum AI Governance kein Bremsklotz sein muss, sondern die
Grundlage für skalierbare KI-Initiativen ist

Wie Change Management und Enablement entscheiden, ob GenAI im
Alltag wirklich genutzt wird

Welche Fehler Unternehmen bei AI-Projekten rund um POCs und
fehlende Roadmaps immer wieder machen

Wie aus AI-Projekten mit klarer Vision, Skills und Operating
Model nachhaltige Transformation entsteht

Was Unternehmen tun müssen, damit AI-Projekte nicht nur
Innovation zeigen, sondern Produktivität, Effizienz und Wirkung
liefern






Podcast-Moderator: Christoph Pacher


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Interviewgast: Susanne Zach, Partner / AI & Data Lead bei EY.


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