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  4. Von der ROAS-Blackbox zur Profit Engine (Bernhard Ollefs)
Mit Performance Max und AI Max trifft Google Ads immer mehr
Entscheidungen selbst. Gleichzeitig hängt die Performance zunehmend
von den Daten und Wertsignalen ab, die du der Plattform lieferst
auch wenn Tracking-Verbesserungen wie Enhanced Conversions oder
Google Tag Gateway allein keine Wunder bewirken. Viele Accounts
optimieren weiterhin auf ROAS und Umsatz und trainieren die
Google-AI damit auf die falschen Ziele. In diesem Webinar zeige Dir
Bernhard Ollefs, wie Du Deine Setups neu ausrichtest – von
klassischer Kampagnensteuerung hin zu profitbasierten und
Agent-unterstützten Ansätzen. Folgendes hast Du nach dem Webinar
gelernt: - warum ROAS im AI-Zeitalter zur gefährlichen
Scheingenauigkeit wird - welche Rolle Data Strength und AI Max
wirklich spielen - wo die Grenzen liegen wie Du Kampagnen- und
Feed-Strukturen so aufsetzt, dass Shopping und PMax den Profit
statt nur Umsatz optimieren wie AI-gestützte Workflows helfen
können, Margen- und Performance-Potenziale systematisch zu
identifizieren Zielgruppe: Geschäftsführer & Inhaber von
Online-Shops, die weg von reinen Umsatz-Metriken wollen und eine
Strategie suchen, wie Google Ads direkt auf den operativen Gewinn
einzahlt. E-Commerce Manager & Head of Marketing, die eine
Antwort auf die zunehmende “Blackbox” bei Google suchen und ihre
Paid-Strategie profitbasiert und zukunftssicher aufstellen müssen.
Google Ads Spezialisten & Media Planner, die lernen wollen, wie
sie AI Max und PMax durch hochwertige Daten (Data Strength) aktiv
steuern, statt die Kontrolle an den Algorithmus abzugeben.
Data-driven Marketer & BI-Verantwortliche, die an der
Schnittstelle von Margen-Daten, Feed-Optimierung und Agentic
Automation neue Skalierungshebel identifizieren möchten.

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