Mensch & KI - erst denken, dann automatisieren

Mensch & KI – Folge mit Julian Funke


KIim Mittelstand: Zwischen Hype, Menschenverstand und Human in
the Loop


In dieser Folge spricht Jan-Arne Gewert mit Julian Funke
–IT-Experte, KI-Berater, Buchautor und seit Kindheitstagen tief
verwurzelt in der IT-Welt (die Familie ist seit Generationen in
der Branche).


Julian berät Unternehmen und Startups bei der intelligenten
Prozessgestaltung und hat zwei Bücher zum Thema KI im Mittelstand
veröffentlicht. Nebenbei engagiert er sichbei der Freiwilligen
Feuerwehr – direkter geht Ergebnisorientierung kaum.


 


•      Julian Funke


•      IT-Berater, KI-Experte und
Unternehmer


•      Erfahrung in
Finanzdienstleistung, Startups sowie IT- und KI-Architektur


•      Autor von "100 KI Use Cases für
den Mittelstand" (2024)
https://julian-funke.de/produkt/e-book-100-ki-use-cases-fuer-den-mittelstand/Die
Revolution des Wissensmanagements
https://shop.haufe.de/prod/die-revolution-des-wissensmangements?srsltid=AfmBOoqtHfMb_Mo3Appvjn7eC9nSN3bSodw16ZpMy3IF4uAoV2pmHoQj


und dem demnächst erscheinenden Buch


Julian bricht früh mit einem verbreiteten Missverständnis:KI ist
kein Allheilmittel. Wer schlechte Prozesse automatisiert,
bekommtautomatisiert schlechte Prozesse – "garbage in, garbage
out". Der Einsatz von KI erfordert zunächst saubere Prozesse,
klare Verantwortung und ein realistisches Erwartungsmanagement.
Klassische if-then-else-Logik schlägt KI überall dort, wo
Determinismus gefragt ist.


 


Viele mittelständische Unternehmen lehnen Cloud-KI-Systeme
grundsätzlich ab und bestehen auf eigener Hardware ("on
premises"). Julian versteht die Skepsis, plädiert aber dafür, KI
zunächst im kleinen Rahmen, mit unkritischen Daten,
überschaubaren Kosten und Cloud-Systemen in
deutschenRechenzentren auszuprobieren. Eine verlängerte
Probefahrt statt Direktkauf: So lässt sich prüfen, ob KI für den
eigenen Prozess überhaupt Sinn ergibt.


Jan-Arne und Julian sind sich einig, dass Regulierung alleinkeine
Lösung ist – die Wirklichkeit ändert sich schneller als Gesetze.
Juliansieht den EU AI Act jedoch pragmatisch: Er schafft
Rechtssicherheit und gibt Beratern eine klare
Argumentationsbasis. Jan-Arne betont lieber wertebasiertesHandeln
statt Regelflut, und verweist auf den bekannten Harvard-Juristen,
der aus Frustration über das Ergebnis des Akts seinen Job aufgab.


Angst vor KI ist bei Führungskräften oft Angst
vorBedeutungsverlust. Julian empfiehlt eine nüchterne Analyse:
Was genau macht meinen Job aus? Wenn es hauptsächlich das
Zusammenfassen von Texten ist – dann kann KI helfen, schneller zu
werden. Wenn es Urteilsvermögen, Bauchgefühl und Verantwortung
braucht, bleibt der Mensch unverzichtbar. KI als Copilot, nicht
als Autopilot.


Ein KI-Modell sollte E-Mail-Bestellungen automatisch
insERP-System übertragen. Im Test: 98% Genauigkeit. In der
Praxis: 4%. Der Grund: Bestelldetails wurden zwischendurch
telefonisch geändert, ohne dass dieser Schritt im dokumentierten
Prozess auftauchte. Lehre: KI braucht vollständige Datenketten.
Was sie nicht kennt, kann sie nicht lernen.


•      Human in the Loop bleibt
entscheidend – rechtlich, ethisch und praktisch.


•      Medienkompetenz und Wissenskritik
sind die wichtigsten Fähigkeiten im KI-Zeitalter.


•      KI-gestützte Effizienz kann uns
mehr Zeit für das geben, was Menschen gut können:
echteZusammenarbeit und Entscheidung mit Verantwortung.


•      Buch:"100 KI Use Cases für den
Mittelstand" (2024)


•      Demnächst:"KI-gestützte
Prozessautomatisierung" (erscheint Mitte 2026)


•      Studie zu KI im Telefonsupport
MIT – Jan-Arneverlinkt nach Verifizierung


•      Die Intelligenz in
Industrienationen sinkt:


https://www.pnas.org/doi/10.1073/pnas.1718793115


https://deutsche-wirtschafts-nachrichten.de/703692/sinkende-intelligenz-die-folgen-koennten-dramatisch-sein"Gebt
der KI an den sinnvollen Stellen eine Chance. KI ist nichtdie
Lösung für alles. Aber an manchen Stellen wird es uns das Leben
und dasArbeiten enorm erleichtern."