Prompts für Bilder vs. Prompts für Text - Die Unterschiede erklärt

Wer mit ChatGPT & Co. gute Ergebnisse erzielt, scheitert oft
an Bildgeneratoren wie Midjourney oder Stable Diffusion ... und
umgekehrt. Warum? Weil Text- und Bildmodelle grundlegend anders
mit Prompts umgehen.


In dieser Folge erfahrt ihr die fünf wichtigsten Unterschiede
zwischen Prompts für Sprachmodelle (LLMs) und Prompts für
Bildgeneratoren. Ihr lernt, warum Bildmodelle auf Fachbegriffe
aus Fotografie und Kunst reagieren, warum „ohne Menschen" oft das
Gegenteil bewirkt und was es mit sogenannten Negativen Prompts
auf sich hat.


Diese Folge ist besonders relevant für euch, wenn ihr KI-Tools im
Arbeitsalltag einsetzt und verstehen wollt, warum dieselbe
Eingabe je nach Modellfamilie völlig unterschiedliche Ergebnisse
liefert.





Übung/Gewinnspiel:


Ich teile ein KI-generiertes Bild auf Instagram und eure Aufgabe
ist es, mit dem Wissen aus dieser Folge, so nah wie möglich an
den ursprünglichen Prompt zu kommen.


Den Original-Prompt werde ich anschliessend veröffentlichen und
den Gewinner damit bekanntgeben.


Folgt mir dazu auf Instagram: marc.pyucation





Themen in dieser Folge: Prompt Engineering, Bildgenerierung,
Diffusion Models, Negative Prompts, ChatGPT, Midjourney, Stable
Diffusion, DALL-E, Künstliche Intelligenz im Alltag