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KI - kurz und informativ, Klartext "to Go" in unter 5 Minuten Podcast
Wie lernen Maschinen? Kostenfunktion und Optimierung einfach erklärt

Wie lernen Maschinen? Kostenfunktion und Optimierung einfach erklärt

KI - kurz und informativ, Klartext "to Go" in unter 5 Minuten vor 3 Wochen

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Wie lernt ein Machine-Learning-Modell eigentlich? Hinter dem
„Lernen" steckt keine Magie, sondern mathematische Optimierung.
Und die funktioniert nach einem Prinzip, das ihr aus dem Alltag
kennt.

Ich erkläre anhand anschaulicher Beispiele, was eine
Kostenfunktion ist, was Parameter eines Modells sind und wie
beides zusammen dafür sorgt, dass ein Modell besser wird.

Die Folge über Optimierungsalgorithmen wie Gradient Descent wird
auf diese Folge aufbauen.

Themen dieser Folge:

• Was mathematische Optimierung ist und warum sie die Grundlage
jedes ML-Modells bildet

• Kostenfunktion und Parameter

• Lineare Regression: Optimierung mit nur zwei Parametern

• Warum es Optimierungsalgorithmen wie Gradient Descent braucht

Schau gerne auch auf der neuen Website zum Podcast vorbei:

⁠https://podcast.pyucation.de

Dort findest du eine Übersicht über alle Folgen sowie die meist
gestellten Fragen schnell beantwortet.

Folge zu Neuronalen Netzen und wie sie lernen:

https://open.spotify.com/episode/1vu4mSvU9YpJs0mZdTwTbC?si=mKhjhhkySjO13raaPw8RiA