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Auto Hell Dunkel
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200-seitige Compliance-Fragebögen, drei Wochen später derselbe
Bogen mit anderen Formulierungen – und immer wieder
Senior-Mitarbeiter, die als teure Copy-Paste-Maschinen fungieren.
In dieser Episode zeigen wir an einem konkreten Kundenprojekt,
wie KI-gestützte Automatisierung dieses Problem löst – ohne den
Menschen aus der Verantwortung zu nehmen.

Wir sprechen über: Warum "einfach ChatGPT draufwerfen" in
Compliance-Kontexten scheitert. Wie Retrieval Augmented
Generation (RAG) und Semantic Embeddings zusammenspielen, um
relevante Dokumentenpassagen in Sekunden zu finden. Warum der
Human-in-the-Loop-Ansatz keine Notlösung ist, sondern die einzig
sinnvolle Architektur für auditierfähige Systeme. Und weshalb die
unglamourösen Komponenten – OCR, Dokumentenstrukturierung,
Antwortspeicher – oft den Unterschied zwischen Demo und
Produktion machen.

Ein Praxisbericht für alle, die Compliance-Prozesse
digitalisieren wollen, KI-Projekte jenseits des Hypes planen oder
verstehen möchten, wie man Large Language Models in regulierten
Umgebungen sinnvoll einsetzt.
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„KI Konkret: Compliance-Prozesse – automatisiert mit LLMs & Co.“

Worum geht es? Danach fragen wir noch nach dem Grund.

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