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Wenn ihr KI dort produktiv einsetzen wollt, wo Fehler am
teuersten sind: abonniert den Podcast, teilt die Folge mit eurem
Team und lasst uns eine Bewertung da.

Und wenn ihr einen schnellen Realitätscheck wollt – welche
Dateninsel steht eurem KI-Vorhaben im Weg? Unser kostenloser
Check zeigt die sechs üblichen Verdächtigen:
https://neomo.link/check

Warum KI-Projekte an der Datenintegration scheitern: Ein
KI-Assistent kann nicht klüger sein als die Systeme, an die er
angeschlossen ist. Fragt Buchhaltung, Vertrieb und Lager nach dem
Umsatz mit eurem besten Kunden, und ihr bekommt drei Zahlen, jede
aus Sicht ihres Systems richtig. Welche nimmt Copilot? Die, an
die er zufällig herankommt – und plötzlich wirkt generative KI
wie ein Zufallsgenerator. Wir analysieren, warum digital noch
lange nicht zugänglich heißt und weshalb Schnittstellen und
Zugriffsrechte über KI-Assistenten und KI-Agenten entscheiden.
Und warum ein neuer Standard wie MCP daran weniger ändert, als
viele hoffen.

In dieser Folge

Die zwei häufigsten Bremsklötze für KI im Unternehmen: Daten,
an die niemand herankommt, und Systeme, die mit denselben
Begriffen Verschiedenes meinen.

Wie fehlende Anbindungen das Vertrauen in einen
KI-Assistenten schleichend aufbrauchen, auch wenn keine einzelne
Antwort dramatisch falsch ist.

Was neue Standards und Agenten an diesem Problem tatsächlich
ändern, welche Angriffsfläche jede neue Verbindung mitbringt –
und mit welchen drei Fragen ihr prüft, wo es bei euch klemmt.

Quellen

MuleSoft – Agentic Transformation Reaches New Heights: 2026
Connectivity Benchmark Report Insights (Februar 2026). Befragung
von 1.050 IT-Verantwortlichen: im Schnitt 957 Anwendungen, davon 27
% verbunden; bei Unternehmen mit vollzogener Agenten-Transformation
1.057 Anwendungen und 32 % verbunden. 82 % nennen Datenintegration
als eine der größten Hürden beim KI-Einsatz, 86 % erwarten ohne
Integration mehr Komplexität als Nutzen, die Hälfte der KI-Agenten
arbeitet in Silos, IT-Teams verwenden 36 % ihrer Zeit auf
handgebaute Integrationen, 94 % sehen eine stärker API-getriebene
IT als Voraussetzung, 40 % nutzen A2A und 39 % MCP.
https://blogs.mulesoft.com/agentic-perspectives/connectivity-benchmark-report/Salesforce
Newsroom – Connectivity Benchmark Report 2023. Vergleichswert von
2023: 29 % der Anwendungen integriert („knapp 30 Prozent“ in der
Folge).
https://www.salesforce.com/fr-ca/news/stories/connectivity-report-2023/Bitkom
– Erstmals nutzt die Mehrheit der Unternehmen KI, Presseinformation
vom 14. September 2026. Befragung von 603 Unternehmen ab 20
Beschäftigten: 57 % setzen KI ein; als großen Kostenpunkt nennen 50
% die Datenaufbereitung, 41 % die Integration in bestehende Systeme
und 21 % Abos und Lizenzen. Dort auch das Zitat von
Bitkom-Präsident Ralf Wintergerst zur Lizenz.
https://www.bitkom.org/Presse/Presseinformation/Erstmals-nutzt-Mehrheit-Unternehmen-KIGartner
– Gartner Predicts Over 40% of Agentic AI Projects Will Be Canceled
by End of 2027, Pressemitteilung vom 25. Juni 2025. Prognose zu
abgebrochenen Agenten-Projekten bis Ende 2027 und der Hinweis, dass
die Einbindung von Agenten in Altsysteme technisch komplex ist und
teure Anpassungen erfordert.
https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2025-06-25-gartner-predicts-over-40-percent-of-agentic-ai-projects-will-be-canceled-by-end-of-2027Slack
– API Terms of Service updates, Changelog vom 29. Mai 2025.
Verschärfte Regeln zur Speicherung und Nutzung von API-Daten,
wirksam für neue Apps sofort, für bestehende ab 30. Juni 2025.
https://docs.slack.dev/changelog/2025/05/29/tos-updatesHunton
Andrews Kurth – Salesforce Locks Down Slack Data: Time to Review
Your Slack API Terms. Einordnung der Änderung (Verbot von
Massenexport, dauerhaften Indizes und LLM-Nutzung) und der Fall
Glean, das seine Kunden über den eingeschränkten Zugriff
informierte.
https://www.hunton.com/insights/legal/salesforce-locks-down-slack-data-time-to-review-your-slack-api-termsVerordnung
(EU) 2023/2854 (Datenverordnung, „EU Data Act“). Anwendbar seit 12.
September 2025 (Art. 50); nach Art. 29 dürfen Anbieter von
Datenverarbeitungsdiensten ab 12. Januar 2027 keine Wechselentgelte
mehr erheben. Amtlicher Volltext:
https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2023/2854/oj?locale=deAnthropic –
Introducing the Model Context Protocol, 25. November 2024.
Vorstellung von MCP als offener Standard, um KI-Assistenten mit den
Systemen zu verbinden, in denen die Daten liegen.
https://www.anthropic.com/news/model-context-protocolAnthropic –
Donating the Model Context Protocol and establishing the Agentic AI
Foundation, 9. Dezember 2025. Übergabe von MCP an die Agentic AI
Foundation unter dem Dach der Linux Foundation, mitgegründet von
Anthropic, Block und OpenAI, unterstützt u. a. von Google und
Microsoft; mehr als 10.000 öffentliche MCP-Server.
https://www.anthropic.com/news/donating-the-model-context-protocol-and-establishing-of-the-agentic-ai-foundationMicrosoft
Security Blog – Securing AI agents: When AI tools move from reading
to acting, 30. Juni 2026. Warnung, dass manipulierte
Werkzeugbeschreibungen in MCP Agenten umsteuern und zum unbemerkten
Abfluss von Daten führen können.
https://www.microsoft.com/en-us/security/blog/2026/06/30/securing-ai-agents-ai-tools-move-from-reading-acting/OpenAI
– Introducing ChatGPT agent, 17. Juli 2025. Agent, der auf einem
eigenen virtuellen Computer klickt, Formulare ausfüllt und Aufgaben
ausführt. https://openai.com/index/introducing-chatgpt-agent/
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„Erst die Rohre, dann die Küche: KI braucht Integration vor dem Modell“

Worum geht es? Danach fragen wir noch nach dem Grund.

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