Künstliche Intelligenz - Technologie oder Strategie?

Künstliche Intelligenz ist 2026 in aller Munde, doch im
Unternehmensalltag bleibt der echte Impact oft aus. In dieser
Episode analysieren wir die drei typischen Muster, mit denen
Unternehmen an KI scheitern: die Abwarte-Fraktion mit
unkontrollierter Schatten-IT, die Copilot-Illusion ohne messbare
Produktivitätssteigerung und das wirkungslose Center of
Excellence, das an den falschen Problemen arbeitet.


Wir zeigen, warum beide Extrempositionen – „KI ist nur eine
Technologie" und „Alles muss AI-first sein" – in die Sackgasse
führen. Stattdessen braucht es einen strategischen
Perspektivenwechsel: KI nicht als Ersatz für Mitarbeiter, sondern
als Verstärker der besten Leute im Unternehmen.
Qualitätssteigerung und Durchsatzskalierung statt Mittelmäßigkeit
durch Automatisierung.


Am konkreten Beispiel der Ausschreibungsbearbeitung (RFP/RFI/RFQ)
wird deutlich, wie KI einen Prozess von fünf Tagen auf fünf
Stunden reduzieren kann – ohne den Fachexperten überflüssig zu
machen. Die unbequeme Wahrheit: Viele Unternehmen brauchen vor KI
erst konsequente Digitalisierung und Prozessverständnis.


Themen dieser Episode: Schatten-KI und Datenschutzrisiken
· Microsoft Copilot und der ausbleibende Produktivitätsboost ·
Center of Excellence richtig aufsetzen · KI als Forschungsgebiet
vs. Einzeltechnologie · Generative KI, Machine Learning, OCR,
Computer Vision · Fachkräftemangel als eigentlicher Treiber ·
Digitalisierung als Voraussetzung für KI · Prozessautomatisierung
mit Human-in-the-Loop · Ausschreibungen automatisieren mit GenAI
· KI-Strategie vs. KI-Hype · Upstream, Kernarbeit, Downstream –
wo KI wirklich hilft