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  3. Generation Data Podcast
  4. #1: Kann KI Erwartungen von Fakten trennen - und warum bewegt das Märkte?
Warum kann ein Nebensatz in einer Pressekonferenz manchmal mehr
bewegen als die eigentliche Entscheidung? Und warum reicht es
nicht, „positive“ oder „negative“ Wörter zu zählen, um eine
Stimmung verlässlich zu ermitteln? In der ersten Folge von
Generation Data klären wir, wie moderne KI-Modelle Nachrichten auf
Marktrelevanz prüfen und Fakten von Erwartungen trennen. Denn: Oft
verändert sich der Ton, lange bevor sich die Fakten ändern – das
zeigen uns die Zentralbankentscheidungen immer wieder. Warum dieses
Wissen für Aktien-, Zins- und Währungsmärkte entscheidend ist und
wieso KI kein Orakel, sondern ein skalierbares Analyseinstrument
ist, erklärt Dr. Markus Ebner, Head of Multi-Asset bei Quoniam
Asset Management, in dieser Folge von Generation Data. Weitere
Infos gibt’s hier:
https://www.quoniam.com/strategien/multi-asset/global-data-sentiment-strategy/.

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„#1: Kann KI Erwartungen von Fakten trennen - und warum bewegt das Märkte?“

Worum geht es? Danach fragen wir noch nach dem Grund.

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