AI im Business: Grundlagen, Hype, Realität & echte Use Cases

AI ist mehr als ChatGPT. Und definitiv mehr als eine bessere
Einkaufsliste.


In dieser Folge sprechen wir mit Nils über den Unterschied
zwischen Hype und echter Business-Anwendung. Was ist
regelbasierte Automatisierung? Was ist ein AI-Workflow? Und ab
wann sprechen wir von AI-Agents, die selbst entscheiden?





Wir zeigen euch die Grundlagen von künstlicher Intelligenz chte
Praxisbeispiele, wie Voicemails automatisch transkribiert,
kategorisiert und als Task weiterverarbeitet werden und sprechen
offen über Risiken, Datenqualität, Datenschutz und warum
AI-Projekte weniger ein Machbarkeits- als ein Qualitäts-Thema
sind.





Wenn du wissen willst, wo AI im Unternehmen wirklich Sinn macht
und wo nicht – ist diese Folge dein Reality-Check.





Themen dieser Folge




AI Grundlagen




Hype vs. reale AI-Anwendung im Business




Unterschied: Automatisierung, AI-Workflow, AI-Agent




Praxis-Case: Voicemails Transkript Task




Qualität, Daten & Kontext als Erfolgsfaktoren




Datenschutz & Zero-Data-Retention




Prompting-Tipps für besseren Output


Warum kritisches Denken bei AI wichtiger denn je ist




Auf unserer Homepage findest du weitere Informationen zur unserer
Arbeit mit AI.


https://www.blinno.ch/leistungen/ki-beratung-implementierung





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