256 - Wie aus Daten Produkte werden, die Mehrwert schaffen (Ein Blick in eine Bank)

In dieser Episode spreche ich mit Marcus Presich, Head of Data,
Analytic & AI, Raiffeisenlandesbank Niederösterreich-Wien





Wir sprechen über folgende Themen:


-Wie startet man eine erfolgreiche Data- & AI-Strategie im
Unternehmen von Grund auf?


-Warum sollten Unternehmen bei KI-Projekten vom Business-Value
statt von der Technologie ausgehen?


-Welche Datenprodukte bringen Banken und Unternehmen den größten
wirtschaftlichen Mehrwert?


-Wie priorisiert man KI-Use-Cases richtig nach Business Impact
und technischer Komplexität?


-Welche Rolle spielen Fachbereiche beim Aufbau von
Machine-Learning- und AI-Modellen?


-Warum scheitern viele KI-Initiativen ohne sauberes
Datenfundament?


-Wie verändert Generative AI und Large Language Models den
Kundenservice und Vertrieb?


-Welche organisatorische Struktur braucht ein Unternehmen für
erfolgreiche AI-Implementierung?


-Wie bereitet man Mitarbeiter konkret auf den Einsatz von KI im
Unternehmen vor?


-Welche KI-Use-Cases bringen kurzfristige Quick Wins und welche
sind langfristige Investments?





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Podcast-Moderator: Christoph Pacher


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Interviewgast: Marcus Presich, Head of Data, Analytic & AI,
Raiffeisenlandesbank Niederösterreich-Wien


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