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256 - Wie aus Daten Produkte werden, die Mehrwert schaffen (Ein Blick in eine Bank)

256 - Wie aus Daten Produkte werden, die Mehrwert schaffen (Ein Blick in eine Bank)

State of Process Automation vor 7 Monaten

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In dieser Episode spreche ich mit Marcus Presich, Head of Data,
Analytic & AI, Raiffeisenlandesbank Niederösterreich-Wien

Wir sprechen über folgende Themen:

-Wie startet man eine erfolgreiche Data- & AI-Strategie im
Unternehmen von Grund auf?

-Warum sollten Unternehmen bei KI-Projekten vom Business-Value
statt von der Technologie ausgehen?

-Welche Datenprodukte bringen Banken und Unternehmen den größten
wirtschaftlichen Mehrwert?

-Wie priorisiert man KI-Use-Cases richtig nach Business Impact
und technischer Komplexität?

-Welche Rolle spielen Fachbereiche beim Aufbau von
Machine-Learning- und AI-Modellen?

-Warum scheitern viele KI-Initiativen ohne sauberes
Datenfundament?

-Wie verändert Generative AI und Large Language Models den
Kundenservice und Vertrieb?

-Welche organisatorische Struktur braucht ein Unternehmen für
erfolgreiche AI-Implementierung?

-Wie bereitet man Mitarbeiter konkret auf den Einsatz von KI im
Unternehmen vor?

-Welche KI-Use-Cases bringen kurzfristige Quick Wins und welche
sind langfristige Investments?

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Podcast-Moderator: Christoph Pacher

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Interviewgast: Marcus Presich, Head of Data, Analytic & AI,
Raiffeisenlandesbank Niederösterreich-Wien

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