254 - Das Agentic-AI-Playbook von McKinsey & Roboyo

In dieser Episode spreche ich mit Tim Zimmermann, Regional Vice
President bei Roboyo, und Lucas Preuß, Expert Associate Partner
bei McKinsey & Company.





Wir sprechen über folgende Themen:


-Was ist Agentic AI – und warum ist sie aktuell in fast jeder
Automatisierungsdiskussion relevant?


-Warum bleiben viele Unternehmen bei KI- und
Automatisierungs-Piloten stecken und kommen nicht in die
Skalierung?


-Welche Branchen sind bei Agentic AI und Automatisierung führend
– und welche hinken hinterher?


-Welche Voraussetzungen (Datenstrategie, Cloud, Prozesse)
brauchen Unternehmen, um Agentic AI erfolgreich einzusetzen?


-Warum sind saubere Prozesse und Operating Models wichtiger als
neue KI-Technologie?


-Wie sieht das Operating Model der neuen Welt aus – und warum
müssen Silos dafür aufgebrochen werden?


-Warum ist AI-first bzw. Automation-first sinnvoll – und wo ist
der Ansatz gefährlich?


-Wie lassen sich Agentic-AI-Use-Cases systematisch identifizieren
und priorisieren?


-Warum ist Produktivität durch GenAI schwer messbar – und wo
entsteht trotzdem realer Business Value?


-Wie nutzen Unternehmen Agentic AI nicht nur zur Kostensenkung,
sondern für Topline- und Revenue-Wachstum?





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Podcast-Moderator:


Christoph Pacher


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Interviewgäste:


Tim Zimmermann, Regional Vice President, Roboyo


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Lucas Preuß, Expert Associate Partner, McKinsey & Company


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