KI-Anwendungen eröffnen für das Lehren und Lernen in den
Naturwissenschaften neue Möglichkeiten, Lernprozesse zu
unterstützen, Lernziele zu erweitern und komplexe Daten
auszuwerten. Gleichzeitig stellen sie uns vor zentrale Fragen:
Wie kann KI verantwortungsvoll eingesetzt werden, ohne in
Überwachung statt Unterstützung zu münden? Wie lassen sich
ethische Aspekte, Diversität und Fairness konkret und
handlungsleitend in Forschung und Unterricht integrieren? Und
welche Rolle spielen Bildungsforschung und Bildungspolitik in
diesem Spannungsfeld?
In dieser Folge diskutieren wir mit Adrian Grimm
(grimm@leibniz-ipn.de) Perspektiven der
Naturwissenschaftsdidaktik auf KI, Ethik und Bildung(spolitik).
Es geht um konkrete Leitlinien und deren praktische Umsetzung in
Forschung und Lehre, um die Bedeutung langfristiger
Forschungsperspektiven und um die Notwendigkeit, neben
KI-Expertinnen auch Fachdidaktikerinnen einzubeziehen. Außerdem
sprechen wir darüber, warum man kein KI-Profi sein muss, um sich
dem Thema zu nähern, wie ein niedrigschwelliger Einstieg gelingen
kann und welche Potenziale – etwa durch Retrieval-Augmented
Generation – für eine diversitätssensible Nutzung von KI
bestehen.
Warum zukünftige Forschung in diesem Feld ethische Haltungen
stärker in den Blick nehmen sollte und warum das für
naturwissenschaftliche Bildung wichtig ist, erfahrt ihr in dieser
Folge von „Nicht im Fachraum essen!“
Modulkonzept KI & Diskriminierung von Arbeit und Leben für
die politische Jugendbildung, 6 Unterrichtsstunden à 45 Minuten
(Arbeit und Leben ist gemeinsam getragen von Deutschem
Gewerkschaftsbund und Volkshochschulen)
Microaffections and Microaffirmations, Buchkapital von Isabel
Espinal, sowie analog Mikroagressionen von Karina Griffith im
Missy-Magazine
Grimm, A., Steegh, A., Kubsch, M., & Neumann, K. (2023).
Learning Analytics in Physics Education: Equity-Focused
Decision-Making Lacks Guidance!. Journal of Learning Analytics,
10(1), 71-84. https://doi.org/10.18608/jla.2023.7793
Grimm, A., 2025. ‘A World Where Many Worlds Fit’: De-Biasing and
Critical Consciousness With A Focus On STEM Identity Development
For All Students In Physics Education Ecosystems As Pluriverses.
https://macau.uni-kiel.de/receive/macau_mods_00006261?lang=de
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