Podcaster
Episoden
23.05.2026
40 Minuten
Das Recycling von Solarmodulen im Lehr-Lern-Kontext Chemie
Im Zuge des Ausbaus erneuerbarer Energieerzeugung steigt weltweit steigt der Bedarf an Solarmodulen und damit auch der Bedarf an hierfür nötigen Rohstoffen. Daher wird zunehmend an innovativen Verfahren geforscht, wie ein Teil dieser Rohstoffe durch das Recycling von alten Solaranlagen gewonnen werden kann.
In dieser Episode von ‚NICHT im Fachraum essen‘ mit Annabel Pauly (Johannes Gutenberg Universität Mainz) erfahren wir, wie komplex und herausfordernd dieser Prozess ist. Vor allem sprechen wir aber darüber, auf wie vielfältige Weise dieses aktuelle Forschungsthema in den Chemieunterricht eingebunden werden kann. Dies reicht von der Betrachtung einzelner chemischer Prozesse bis zur umfassenden Analyse von Lebenszyklen.
Auf Basis von Bedarfserhebungen unter Lehrkräften, hat Annabel zudem Experimente und Materialien entwickelt, um im Unterricht schülernah den aktuellen Stand der Recyclingforschung abzubilden. Diese Folge richtet sich also insbesondere an alle, die Inspiration zur Integration von Nachhaltigkeitsaspekten im naturwissenschaftlichen Unterricht suchen. Publikationen der Gäst*innen:
Pauly, A., & Justenhoven, J. (2026). Lebenszyklusanalyse von Solarsilizium – ein kontextbasierter Ansatz zur Vermittlung von Green Chemistry und BNE. MNU-Journal, 3/2026, 205-213.
Pauly, A., & Kopp, S. (2026). Unterrichtskonzeptionen (zu Innovationen aus Industrie und Forschung) im Chemieunterricht: Eine Lehrkräftebefragung zur Nutzung, Umsetzung und Anforderungen. Zeitschrift für Didaktikder Naturwissenschaften 32(3) 3 (2026). https://doi.org/10.1007/s40573-026-00191-4
Gib uns Feedback: Wir möchten gerne mehr dazu erfahren, wie dir unser Podcast gefällt. Wir würden uns daher freuen, wenn du an unserer kurzen Umfrage teilnimmst. Folge dazu einfach diesem Link:
https://www.soscisurvey.de/nife-podcast/
Im Zuge des Ausbaus erneuerbarer Energieerzeugung steigt weltweit steigt der Bedarf an Solarmodulen und damit auch der Bedarf an hierfür nötigen Rohstoffen. Daher wird zunehmend an innovativen Verfahren geforscht, wie ein Teil dieser Rohstoffe durch das Recycling von alten Solaranlagen gewonnen werden kann.
In dieser Episode von ‚NICHT im Fachraum essen‘ mit Annabel Pauly (Johannes Gutenberg Universität Mainz) erfahren wir, wie komplex und herausfordernd dieser Prozess ist. Vor allem sprechen wir aber darüber, auf wie vielfältige Weise dieses aktuelle Forschungsthema in den Chemieunterricht eingebunden werden kann. Dies reicht von der Betrachtung einzelner chemischer Prozesse bis zur umfassenden Analyse von Lebenszyklen.
Auf Basis von Bedarfserhebungen unter Lehrkräften, hat Annabel zudem Experimente und Materialien entwickelt, um im Unterricht schülernah den aktuellen Stand der Recyclingforschung abzubilden. Diese Folge richtet sich also insbesondere an alle, die Inspiration zur Integration von Nachhaltigkeitsaspekten im naturwissenschaftlichen Unterricht suchen. Publikationen der Gäst*innen:
Pauly, A., & Justenhoven, J. (2026). Lebenszyklusanalyse von Solarsilizium – ein kontextbasierter Ansatz zur Vermittlung von Green Chemistry und BNE. MNU-Journal, 3/2026, 205-213.
Pauly, A., & Kopp, S. (2026). Unterrichtskonzeptionen (zu Innovationen aus Industrie und Forschung) im Chemieunterricht: Eine Lehrkräftebefragung zur Nutzung, Umsetzung und Anforderungen. Zeitschrift für Didaktikder Naturwissenschaften 32(3) 3 (2026). https://doi.org/10.1007/s40573-026-00191-4
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24.04.2026
20 Minuten
What does it take to thrive as an early-career researcher in science education? How can an early-career researcher start their very first international collaboration?
In this episode, Prof. David Treagust from Curtin University shares practical advice for early-career researchers in science education and reflects on the characteristics of science education research in German-speaking countries.
In this episode, Prof. David Treagust from Curtin University shares practical advice for early-career researchers in science education and reflects on the characteristics of science education research in German-speaking countries.
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06.04.2026
33 Minuten
In dieser Episode von ‚NICHT im Fachraum essen‘ sprechen Ann-Katrin und David mit Amina Zerouali (TUM) über die Entwicklung eines digitalen Lernspiels zur Förderung der Variablenkontrollstrategie in der Chemie.
Im Rahmen ihrer Promotion an der TUM hat unsere Gästin ein digitales Lernspiel zur Variablenkontrollstrategie im Chemieunterricht entwickelt. Im Gespräch erzählt sie uns, was bei der Entwicklung eines Lernspiels zu berücksichtigen ist und wie die Einstellung von Lehrkräften zu Lernspielen ist. Dazu gehen wir im Gespräch nicht nur auf die Tücken der Spieleentwicklung ein, sondern besprechen auch, wie herausfordernd neben der Entwicklung die systematische Beforschung eines solchen Vorhabens ist.
Euer Interesse ist geweckt? Dann hört rein, und erfahrt mehr zur fachdidaktisch überlegten Entwicklung und Beforschung eines Lernspiels! Publikationen der Gäst*innen:
· Zerouali, A., Werner, B., Hwang, J., & Koenen, J. (2025). How to be a CHEMPION – Variablenkontrolle spielerisch meistern!. In H. van Vorst (Hrsg.), Lernen, lehren und forschen im Schülerlabor. Gesellschaft für Didaktik der Chemie und Physik, Jahrestagung 2024. Universität Duisburg-Essen.
· Zerouali, A., & Koenen, J. (2024). Game on! – Einstellungen angehender Lehrkräfte zu digitalen Lernspielen. In H. van Vorst (Hrsg.), Frühe naturwissenschaftliche Bildung. Gesellschaft für Didaktik der Chemie und Physik Jahrestagung 2023 Tagungsband. (S. 86-90)
· Zerouali, A., Koenen, J., & Werner, B. (2023). CompAGES – Developing a Digital Learning Game for the Chemistry Classroom to Foster Competence Acquisition on Scientific Inquiry. In: ICERI2023 Proceedings (p. 9103). doi: 10.21125/iceri.2023.2320
Im Rahmen ihrer Promotion an der TUM hat unsere Gästin ein digitales Lernspiel zur Variablenkontrollstrategie im Chemieunterricht entwickelt. Im Gespräch erzählt sie uns, was bei der Entwicklung eines Lernspiels zu berücksichtigen ist und wie die Einstellung von Lehrkräften zu Lernspielen ist. Dazu gehen wir im Gespräch nicht nur auf die Tücken der Spieleentwicklung ein, sondern besprechen auch, wie herausfordernd neben der Entwicklung die systematische Beforschung eines solchen Vorhabens ist.
Euer Interesse ist geweckt? Dann hört rein, und erfahrt mehr zur fachdidaktisch überlegten Entwicklung und Beforschung eines Lernspiels! Publikationen der Gäst*innen:
· Zerouali, A., Werner, B., Hwang, J., & Koenen, J. (2025). How to be a CHEMPION – Variablenkontrolle spielerisch meistern!. In H. van Vorst (Hrsg.), Lernen, lehren und forschen im Schülerlabor. Gesellschaft für Didaktik der Chemie und Physik, Jahrestagung 2024. Universität Duisburg-Essen.
· Zerouali, A., & Koenen, J. (2024). Game on! – Einstellungen angehender Lehrkräfte zu digitalen Lernspielen. In H. van Vorst (Hrsg.), Frühe naturwissenschaftliche Bildung. Gesellschaft für Didaktik der Chemie und Physik Jahrestagung 2023 Tagungsband. (S. 86-90)
· Zerouali, A., Koenen, J., & Werner, B. (2023). CompAGES – Developing a Digital Learning Game for the Chemistry Classroom to Foster Competence Acquisition on Scientific Inquiry. In: ICERI2023 Proceedings (p. 9103). doi: 10.21125/iceri.2023.2320
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06.03.2026
28 Minuten
In dieser Folge von „Nicht im Fachraum essen“ sprechen wir mit Melissa Costan von der Universität Bremen über ein zentrales Thema der Fachdidaktik: Wie nehmen Lehrkräfte physikdidaktische Forschung wahr und welche Bedeutung hat sie für ihren Unterricht?
Ausgangspunkt ist das sogenannte Transferproblem: Forschungsergebnisse liegen vor, finden aber häufig nicht den Weg in die schulische Praxis. Gemeinsam diskutieren wir, was unter evidenzbasierter Unterrichtsgestaltung verstanden wird und welche Rolle mögliche Wissenschaftsskepsis dabei spielen kann.
Melissa untersucht diese Fragen in ihrem Dissertationsprojekt und Lehrkräfte dazu befragt, was sie unter physikdidaktischer Forschung verstehen, wie sie deren Relevanz einschätzen und welche Erfahrungen sie damit gemacht haben. Dabei zeigen sich unterschiedliche Lehrkräfte-Profile und Perspektiven auf Forschung; zwischen Interesse, Distanz und pragmatischer Nutzung. Außerdem spricht sie über Herausforderungen im Forschungsprozess, offene Fragen und nächste Schritte.
Eine Folge für alle, die sich für das Zusammenspiel von Forschung und Unterrichtspraxis interessieren und dafür, wie beide Bereiche stärker voneinander profitieren können. Veröffentlichtungen:
Costan, M., Costan, K., Weißbach, A., & Kulgemeyer, C. (2026). Exploring physics teachers’ views on physics education research: a case of science scepticism? International Journal of Science Education, 1–25. https://doi.org/10.1080/09500693.2026.2629345
Fishbein, M., & Ajzen, I. (1975). Belief, Attitude, Intention, and Behavior: An Introduction to Theory and Research. Reading, MA: Addison-Wesley.
Fishbein, M., & Ajzen, I. (2010). Predicting and changing behavior: The reasoned action approach. Psychology Press.
Fives, H., & Buehl, M. (2012). Spring cleaning for the ‘messy’ construct of teachers’ beliefs: What are they? Which have been examined? What can they tell us?. In K. R. Harris, S. Graham, T. Urdan, S. Graham, J. M. Royer, & M. Zeidner (Eds.), APA educational psychology handbook (Vol. 2., pp. 471–499). American Psychological Association.
Nägel, L., Bleck, V., & Lipowsky, F. (2023). “Research findings and daily teaching practice are worlds apart” – Predictors and consequences of scepticism toward the relevance of scientific content for teaching practice. Teaching and Teacher Education, 121, 103911. https://doi.org/10.1016/j.tate.2022.103911
Ausgangspunkt ist das sogenannte Transferproblem: Forschungsergebnisse liegen vor, finden aber häufig nicht den Weg in die schulische Praxis. Gemeinsam diskutieren wir, was unter evidenzbasierter Unterrichtsgestaltung verstanden wird und welche Rolle mögliche Wissenschaftsskepsis dabei spielen kann.
Melissa untersucht diese Fragen in ihrem Dissertationsprojekt und Lehrkräfte dazu befragt, was sie unter physikdidaktischer Forschung verstehen, wie sie deren Relevanz einschätzen und welche Erfahrungen sie damit gemacht haben. Dabei zeigen sich unterschiedliche Lehrkräfte-Profile und Perspektiven auf Forschung; zwischen Interesse, Distanz und pragmatischer Nutzung. Außerdem spricht sie über Herausforderungen im Forschungsprozess, offene Fragen und nächste Schritte.
Eine Folge für alle, die sich für das Zusammenspiel von Forschung und Unterrichtspraxis interessieren und dafür, wie beide Bereiche stärker voneinander profitieren können. Veröffentlichtungen:
Costan, M., Costan, K., Weißbach, A., & Kulgemeyer, C. (2026). Exploring physics teachers’ views on physics education research: a case of science scepticism? International Journal of Science Education, 1–25. https://doi.org/10.1080/09500693.2026.2629345
Fishbein, M., & Ajzen, I. (1975). Belief, Attitude, Intention, and Behavior: An Introduction to Theory and Research. Reading, MA: Addison-Wesley.
Fishbein, M., & Ajzen, I. (2010). Predicting and changing behavior: The reasoned action approach. Psychology Press.
Fives, H., & Buehl, M. (2012). Spring cleaning for the ‘messy’ construct of teachers’ beliefs: What are they? Which have been examined? What can they tell us?. In K. R. Harris, S. Graham, T. Urdan, S. Graham, J. M. Royer, & M. Zeidner (Eds.), APA educational psychology handbook (Vol. 2., pp. 471–499). American Psychological Association.
Nägel, L., Bleck, V., & Lipowsky, F. (2023). “Research findings and daily teaching practice are worlds apart” – Predictors and consequences of scepticism toward the relevance of scientific content for teaching practice. Teaching and Teacher Education, 121, 103911. https://doi.org/10.1016/j.tate.2022.103911
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20.02.2026
38 Minuten
Machine Learning (ML) kann den methodischen Werkzeugkasten naturwissenschaftsdidaktischer Forschung erweitern – doch was bedeutet das konkret für Lehre und Lernen, insbesondere in der Organischen Chemie? In dieser Folge sprechen wir darüber, wie ML-Verfahren genutzt werden können, um Lernprozesse in der Hochschullehre besser zu verstehen und gezielt zu fördern. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf dem mechanistischen Begründen – einer zentralen Kompetenz in der Organischen Chemie.
Wir diskutieren, welche Potenziale supervised und unsupervised ML-Ansätze bieten, wie Computational Grounded Theory datengetriebene und theoriegeleitete Ansätze verknüpft und warum Explainable AI entscheidend ist, um Forschungsergebnisse nachvollziehbar zu machen. Gleichzeitig geht es um grundlegende Fragen: Welche Rollen übernehmen Mensch und Maschine im Forschungsprozess? Wie lassen sich Validität und Reliabilität sichern? Und warum führt der Einsatz von ML nicht automatisch zu besseren Lernprozessen bei allen Studierenden?
Anhand tiefer Einblicke in das Promotionsprojekt von Paul Martin (Justus-Liebig-Universität Gießen, Paul.Martin@didaktik.chemie.uni-giessen.de) wird deutlich, dass ML traditionelle Lehrformate nicht ersetzen, sondern sinnvoll ergänzen sollte. Eine Folge über Potenziale und die verantwortungsvolle Integration datenbasierter Methoden in die naturwissenschaftliche Hochschullehre und Forschung – bei „Nicht im Fachraum essen!“. Wichtige Links und Publikationen:
Kubsch, M., Krist, C., & Rosenberg, J. M. (2023). Distributing epistemic functions and tasks—A framework for augmenting human analytic power with machine learning in science education research. Journal of Research in Science Teaching, 60(2), 423-447. https://doi.org/10.1002/tea.21803
Martin, P. P., Kranz, D., & Graulich, N. (2025). Revealing rubric relations: Investigating the interdependence of a research-informed and a machine learning-based rubric in assessing student reasoning in chemistry. International Journal of Artificial Intelligence in Education, 35(3), 1465-1503. https://doi.org/10.1007/s40593-024-00440-y
Martin, P. P., & Graulich, N. (2024). Beyond language barriers: Allowing multiple languages in postsecondary chemistry classes through multilingual machine learning. Journal of Science Education and Technology, 33(3), 333-348. https://doi.org/10.1007/s10956-023-10087-4
Martin, P. P., & Graulich, N. (2023). When a machine detects student reasoning: a review of machine learning-based formative assessment of mechanistic reasoning. Chemistry Education Research and Practice, 24(2), 407-427. https://doi.org/10.1039/D2RP00287F
Martin, P. P., Kranz, D., Wulff, P., & Graulich, N. (2024). Exploring new depths: Applying machine learning for the analysis of student argumentation in chemistry. Journal of Research in Science Teaching, 61(8), 1757-1792. https://doi.org/10.1002/tea.21903
Martin, P. P., Kubsch, M., Yik, B. J., Burlingham, B. T., & Graulich, N. (2025). Adaptive, but equitable? Exploring the impact of machine learning‐based adaptive support on educational debts in undergraduate chemistry. Science Education. https://doi.org/10.1002/sce.70042
Nelson, L. K. (2020). Computational grounded theory: A methodological framework. Sociological Methods & Research, 49(1), 3-42. https://doi.org/10.1177/0049124117729703
Rost, M., Resch, K., & Lembens, A. (2025). Using computational grounded theory to analyze pre-service chemistry teachers’ reflective practice regarding technology integration in classrooms within a service-learning–oriented seminar.Journal of Science Education and Technology, 34(6), 1519–1540. https://doi.org/10.1007/s10956-025-10236-x
Tschisgale, P., Wulff, P., & Kubsch, M. (2023). Integrating artificial intelligence-based methods into qualitative research in physics education research: A case for computational grounded theory. Physical Review Physics Education Research, 19(2), 020123. https://doi.org/10.1103/PhysRevPhysEducRes.19.020123
Wir diskutieren, welche Potenziale supervised und unsupervised ML-Ansätze bieten, wie Computational Grounded Theory datengetriebene und theoriegeleitete Ansätze verknüpft und warum Explainable AI entscheidend ist, um Forschungsergebnisse nachvollziehbar zu machen. Gleichzeitig geht es um grundlegende Fragen: Welche Rollen übernehmen Mensch und Maschine im Forschungsprozess? Wie lassen sich Validität und Reliabilität sichern? Und warum führt der Einsatz von ML nicht automatisch zu besseren Lernprozessen bei allen Studierenden?
Anhand tiefer Einblicke in das Promotionsprojekt von Paul Martin (Justus-Liebig-Universität Gießen, Paul.Martin@didaktik.chemie.uni-giessen.de) wird deutlich, dass ML traditionelle Lehrformate nicht ersetzen, sondern sinnvoll ergänzen sollte. Eine Folge über Potenziale und die verantwortungsvolle Integration datenbasierter Methoden in die naturwissenschaftliche Hochschullehre und Forschung – bei „Nicht im Fachraum essen!“. Wichtige Links und Publikationen:
Kubsch, M., Krist, C., & Rosenberg, J. M. (2023). Distributing epistemic functions and tasks—A framework for augmenting human analytic power with machine learning in science education research. Journal of Research in Science Teaching, 60(2), 423-447. https://doi.org/10.1002/tea.21803
Martin, P. P., Kranz, D., & Graulich, N. (2025). Revealing rubric relations: Investigating the interdependence of a research-informed and a machine learning-based rubric in assessing student reasoning in chemistry. International Journal of Artificial Intelligence in Education, 35(3), 1465-1503. https://doi.org/10.1007/s40593-024-00440-y
Martin, P. P., & Graulich, N. (2024). Beyond language barriers: Allowing multiple languages in postsecondary chemistry classes through multilingual machine learning. Journal of Science Education and Technology, 33(3), 333-348. https://doi.org/10.1007/s10956-023-10087-4
Martin, P. P., & Graulich, N. (2023). When a machine detects student reasoning: a review of machine learning-based formative assessment of mechanistic reasoning. Chemistry Education Research and Practice, 24(2), 407-427. https://doi.org/10.1039/D2RP00287F
Martin, P. P., Kranz, D., Wulff, P., & Graulich, N. (2024). Exploring new depths: Applying machine learning for the analysis of student argumentation in chemistry. Journal of Research in Science Teaching, 61(8), 1757-1792. https://doi.org/10.1002/tea.21903
Martin, P. P., Kubsch, M., Yik, B. J., Burlingham, B. T., & Graulich, N. (2025). Adaptive, but equitable? Exploring the impact of machine learning‐based adaptive support on educational debts in undergraduate chemistry. Science Education. https://doi.org/10.1002/sce.70042
Nelson, L. K. (2020). Computational grounded theory: A methodological framework. Sociological Methods & Research, 49(1), 3-42. https://doi.org/10.1177/0049124117729703
Rost, M., Resch, K., & Lembens, A. (2025). Using computational grounded theory to analyze pre-service chemistry teachers’ reflective practice regarding technology integration in classrooms within a service-learning–oriented seminar.Journal of Science Education and Technology, 34(6), 1519–1540. https://doi.org/10.1007/s10956-025-10236-x
Tschisgale, P., Wulff, P., & Kubsch, M. (2023). Integrating artificial intelligence-based methods into qualitative research in physics education research: A case for computational grounded theory. Physical Review Physics Education Research, 19(2), 020123. https://doi.org/10.1103/PhysRevPhysEducRes.19.020123
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Über diesen Podcast
Unser Podcast „Nicht im Fachraum essen!“ beschäftigt sich mit
naturwissenschaftsdidaktischer Forschung, den daraus resultierenden
Ergebnissen für das Lehren und Lernen in den Naturwissenschaften
sowie der Kommunikation darüber. Naturwissenschaftliches
Lehren und Lernen ist vor dem Hintergrund der zukünftigen
gesellschaftlichen Herausforderungen wichtiger denn je. Die
naturwissenschaftsdidaktische Forschung möchte einen Beitrag dazu
leisten, das Lehren und Lernen in den Naturwissenschaften stetig
weiterzuentwickeln und unsere Gesellschaft durch eine
naturwissenschaftliche Grundbildung auf zukünftige
Herausforderungen vorbereiten. Was all unsere Gäst*innen
gemeinsam haben: Sie sind junge Wissenschaftler*innen, die
innovative, zukunftsorientierte Forschung in den
Naturwissenschaftsdidaktiken betreiben. Ihre Forschungsergebnisse
teilen sie normalerweise in wissenschaftlichen Publikationen und
auf Konferenzen, wie der GDCP-Jahrestagung, mit einem ausgewählten
Fachpublikum. Auch wenn einige unserer Gäst*innen ihre
Forschungsergebnisse bereits in die Praxis des Lehrens und Lernens
in Schule und Hochschule tragen, besteht der Wunsch weitere
Agierende im Bildungssystems zu erreichen. Der Podcast ist für
alle, die sich für das Lehren und Lernen in den Naturwissenschaften
interessieren: alle Wissenschaftler*innen in der
(naturwissenschaftsdidaktischen) Bildungsforschung,
Politiker*innen, Lehrende an Hochschulen und Lehrkräfte. Weitere
Infos unter https://stiftung.gdcp-ev.de/podcast/. Wir wünschen
sehr viel Freude beim Zuhören! „NICHT im Fachraum essen“
wird gefördert durch die GDCP-Stiftung zur Förderung des
wissenschaftlichen Nachwuchses in der Didaktik der Chemie und
Physik. Vielen Dank für diese Unterstützung!
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Eppelheim
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