YCP040 - Arbeiten mit Copilot Notebooks

Microsoft 365 Copilot Notebooks in der Praxis





In dieser Episode teile ich meine praktischen Erfahrungen mit
Microsoft 365 Copilot Notebooks. Nach meiner
intensiven Arbeit mit NotebookLM habe ich mir das
Microsoft-Pendant endlich genauer angesehen – nicht theoretisch,
sondern im echten Einsatz.





Ich erkläre, warum Copilot, Researcher und Notebooks keine
Zauberwerkzeuge sind, sondern Werkzeugkästen,
die man verstehen und aktiv steuern muss. Gute Ergebnisse
entstehen nicht auf Knopfdruck, sondern durch Nachfragen,
Fokussierung und redaktionelle Führung.





Anhand eines konkreten Researcher-Beispiels zeige ich, warum ein
beeindruckender Output allein nicht reicht – und weshalb Dialog
und Nachsteuerung entscheidend sind. Beim Copilot Notebook
spreche ich offen über Stärken wie die Arbeit mit kuratierten
Quellen und verlinkten SharePoint-Dokumenten, aber auch über
aktuelle Grenzen bei PDFs und unfertigen Features.





Mein Fazit:


Prompt Engineering ist nicht die Kernkompetenz –
Delegation ist es.


Wer KI produktiv nutzen will, muss Aufgaben klar formulieren,
Ergebnisse bewerten und gezielt nachsteuern.





Als Exkurs berichte ich kurz über ein lokales
Small-Language-Model-Experiment mit MedGemma 1.5, das zeigt, wie
stark spezialisierte Modelle sein können – auch komplett lokal
und datenschutzfreundlich.