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Beschreibung
vor 22 Stunden
Was unterscheidet einen Data Leader von einem Data Change Maker?
Nicht der Titel. Nicht das Tool. Der Impact. In dieser Folge
sprechen wir darüber, warum datengetriebene Transformation nicht an
Rollen, Frameworks oder Technologien scheitert – sondern an
fehlendem Mindset, Mandat und Mut zur Veränderung. Gemeinsam mit
Janine Elner und Lars Tams geht es um die Menschen, die Daten
wirklich ins Unternehmen tragen: die Impulsgeber, Brückenbauer und
Antreiber, die Kultur verändern – von innen heraus. Diese Episode
richtet sich an alle, die: • Daten im Unternehmen nicht nur
verwalten, sondern voranbringen wollen • Veränderung bottom-up oder
top-down anstoßen müssen • zwischen Fachbereich, IT und Management
vermitteln • spüren: „Da geht mehr – und ich will es treiben.“ Kein
Hype. Keine neue Rolle. Sondern eine klare Haltung: Daten verändern
nur dann etwas, wenn Menschen es tun. ⸻ ️ Timestamps 00:00 – Intro
& Einstieg ins Thema 01:00 – Was ist ein Data Change Maker
wirklich? 03:00 – Abgrenzung: Data Leader vs. Change Maker 05:30 –
Typische Herausforderungen in Organisationen 08:00 – Mandat,
Mindset & Verantwortung 11:00 – Bottom-up vs. Top-down
Transformation 14:00 – Data Culture: Warum Tools allein nicht
reichen 17:30 – Community & Austausch als Beschleuniger 21:00 –
Mittelstand vs. Enterprise: Wo anfangen? 25:00 – Praxisbeispiele
& Learnings 29:00 – Fazit: Veränderung beginnt bei dir ⸻
Kernaussage Daten verändern keine Organisationen. Menschen tun es.
Der Data Change Maker wartet nicht – er handelt.
Nicht der Titel. Nicht das Tool. Der Impact. In dieser Folge
sprechen wir darüber, warum datengetriebene Transformation nicht an
Rollen, Frameworks oder Technologien scheitert – sondern an
fehlendem Mindset, Mandat und Mut zur Veränderung. Gemeinsam mit
Janine Elner und Lars Tams geht es um die Menschen, die Daten
wirklich ins Unternehmen tragen: die Impulsgeber, Brückenbauer und
Antreiber, die Kultur verändern – von innen heraus. Diese Episode
richtet sich an alle, die: • Daten im Unternehmen nicht nur
verwalten, sondern voranbringen wollen • Veränderung bottom-up oder
top-down anstoßen müssen • zwischen Fachbereich, IT und Management
vermitteln • spüren: „Da geht mehr – und ich will es treiben.“ Kein
Hype. Keine neue Rolle. Sondern eine klare Haltung: Daten verändern
nur dann etwas, wenn Menschen es tun. ⸻ ️ Timestamps 00:00 – Intro
& Einstieg ins Thema 01:00 – Was ist ein Data Change Maker
wirklich? 03:00 – Abgrenzung: Data Leader vs. Change Maker 05:30 –
Typische Herausforderungen in Organisationen 08:00 – Mandat,
Mindset & Verantwortung 11:00 – Bottom-up vs. Top-down
Transformation 14:00 – Data Culture: Warum Tools allein nicht
reichen 17:30 – Community & Austausch als Beschleuniger 21:00 –
Mittelstand vs. Enterprise: Wo anfangen? 25:00 – Praxisbeispiele
& Learnings 29:00 – Fazit: Veränderung beginnt bei dir ⸻
Kernaussage Daten verändern keine Organisationen. Menschen tun es.
Der Data Change Maker wartet nicht – er handelt.
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