AI Content Scaling bei Idealo mit Jan Achtermann | Ep.221

AI Content Scaling bei Idealo mit Jan Achtermann | Ep.221

28 Minuten

Beschreibung

vor 1 Monat

In dieser Episode spricht Björn Darko mit Jan Achtermann über die
Frage, wie man Content mit Künstlicher Intelligenz skaliert – und
zwar so, dass Qualität, Datenbasis und Stil stimmen. Jan erklärt,
wie Idealo Millionen Produktseiten mithilfe von AI automatisiert
anreichert, warum das Projekt nie als Experiment, sondern
als Teil des Produkts gedacht war, und
wie Redakteure überzeugt wurden, dass KI kein Gegner, sondern ein
Werkzeug ist.
Außerdem: Warum Prompt
Stacking essenziell ist, wie Idealo eigene
Qualitätsmetriken entwickelt hat und weshalb internationale
Sprachmodelle unterschiedlich performen.





 Main Takeaways:




AI ist kein Projekt, sondern
Produkt: Automatisierung gehört ins
Produkt-Mindset, nicht ins Lab.




Prompt Stacking: Mehrstufige Prompts
sichern Qualität, Stil und Wahrheitsgehalt.




Redaktionelle Akzeptanz: Blindtests
halfen, Bias gegenüber AI-Texten abzubauen.




Datenqualität als Erfolgsfaktor: Gute
Produktdaten + Kontext = bessere Texte.




Quality Metrics: Eigene Lesbarkeits-,
Ähnlichkeits- und Stilmetriken helfen bei Skalierung und
Kontrolle.




Internationalisierung: Prompts in
Landessprache liefern oft bessere Ergebnisse als englische.




E-E-A-T & Human
Touch: Autorenprofile und Influencer sorgen für
Vertrauen und Sichtbarkeit.




Linkwürdigkeit: Menschliche Meinung,
Tools und Datenrechner bleiben unersetzlich für AI Search.





Future Outlook: Wenn alles generisch
klingt, wird menschlicher Content zum USP.






Kapitelmarken:


00:00 Intro & Vorstellung von Jan Achtermann


00:01:00 Idealo & der Weg zur AI-First Contentproduktion


00:02:00 Warum AI Teil des Produkts sein muss


00:04:30 Segmentierung & Auswahl geeigneter Content-Typen


00:05:30 Umgang mit redaktionellen Vorbehalten


00:06:30 Datenqualität & Kontext als Basis für gute Texte


00:07:30 Prompt Stacking – mehrstufige Generierung


00:09:00 SISTRIX Newsflash – AI Search Updates


00:11:30 AI-Content in internationalen Sprachen


00:14:00 Warum Muttersprachler weiter unverzichtbar bleiben


00:15:30 Qualitätsmetriken & Benchmarks für AI-Texte


00:18:00 Gefahr generischer Inhalte & wie man sie vermeidet


00:20:00 E-E-A-T & Influencer als Vertrauensanker


00:22:00 Human vs. AI Signaturen – Worldcoin & Authentizität


00:23:00 Linkwürdigkeit & Inhalte, die LLMs nicht kopieren
können


00:25:00 Einfluss auf Rankings, Traffic & Conversion


00:27:00 Relevanz durch Daten & Mehrwert – über
Preishistorien & Insights


00:28:00 Fazit & Ausblick – Relevanz statt Generik



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