AI Content Scaling bei Idealo mit Jan Achtermann | Ep.221
28 Minuten
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Beschreibung
vor 1 Monat
In dieser Episode spricht Björn Darko mit Jan Achtermann über die
Frage, wie man Content mit Künstlicher Intelligenz skaliert – und
zwar so, dass Qualität, Datenbasis und Stil stimmen. Jan erklärt,
wie Idealo Millionen Produktseiten mithilfe von AI automatisiert
anreichert, warum das Projekt nie als Experiment, sondern
als Teil des Produkts gedacht war, und
wie Redakteure überzeugt wurden, dass KI kein Gegner, sondern ein
Werkzeug ist.
Außerdem: Warum Prompt
Stacking essenziell ist, wie Idealo eigene
Qualitätsmetriken entwickelt hat und weshalb internationale
Sprachmodelle unterschiedlich performen.
Main Takeaways:
AI ist kein Projekt, sondern
Produkt: Automatisierung gehört ins
Produkt-Mindset, nicht ins Lab.
Prompt Stacking: Mehrstufige Prompts
sichern Qualität, Stil und Wahrheitsgehalt.
Redaktionelle Akzeptanz: Blindtests
halfen, Bias gegenüber AI-Texten abzubauen.
Datenqualität als Erfolgsfaktor: Gute
Produktdaten + Kontext = bessere Texte.
Quality Metrics: Eigene Lesbarkeits-,
Ähnlichkeits- und Stilmetriken helfen bei Skalierung und
Kontrolle.
Internationalisierung: Prompts in
Landessprache liefern oft bessere Ergebnisse als englische.
E-E-A-T & Human
Touch: Autorenprofile und Influencer sorgen für
Vertrauen und Sichtbarkeit.
Linkwürdigkeit: Menschliche Meinung,
Tools und Datenrechner bleiben unersetzlich für AI Search.
Future Outlook: Wenn alles generisch
klingt, wird menschlicher Content zum USP.
Kapitelmarken:
00:00 Intro & Vorstellung von Jan Achtermann
00:01:00 Idealo & der Weg zur AI-First Contentproduktion
00:02:00 Warum AI Teil des Produkts sein muss
00:04:30 Segmentierung & Auswahl geeigneter Content-Typen
00:05:30 Umgang mit redaktionellen Vorbehalten
00:06:30 Datenqualität & Kontext als Basis für gute Texte
00:07:30 Prompt Stacking – mehrstufige Generierung
00:09:00 SISTRIX Newsflash – AI Search Updates
00:11:30 AI-Content in internationalen Sprachen
00:14:00 Warum Muttersprachler weiter unverzichtbar bleiben
00:15:30 Qualitätsmetriken & Benchmarks für AI-Texte
00:18:00 Gefahr generischer Inhalte & wie man sie vermeidet
00:20:00 E-E-A-T & Influencer als Vertrauensanker
00:22:00 Human vs. AI Signaturen – Worldcoin & Authentizität
00:23:00 Linkwürdigkeit & Inhalte, die LLMs nicht kopieren
können
00:25:00 Einfluss auf Rankings, Traffic & Conversion
00:27:00 Relevanz durch Daten & Mehrwert – über
Preishistorien & Insights
00:28:00 Fazit & Ausblick – Relevanz statt Generik
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