Prompts & MCP mit Norman Nielsen (Omio) | Ep. 220

In dieser Episode sprechen Björn Darko und Norman über eines der
spannendsten Themen der neuen AI-Search-Ära:
das Model Context Protocol (MCP) – ein
Standard, der festlegt, wie KI-Systeme mit Tools, Websites und
Datenquellen interagieren. Norman erklärt, warum Marken
künftig API-First denken müssen, wie
sich Brand Visibility in Promptsmessen
lässt und was das alles für SEO, Content und Conversion
bedeutet.
Außerdem geht es um Conversation Shopping,
neue Geschäftsmodelle rund um API-Abfragen und wie Marken künftig
sicherstellen, dass ihre Inhalte in LLM-Antworten auftauchen –
und nicht im Datenrauschen verschwinden.





 Main Takeaways:




Prompts ≠ Keywords: LLM-Tracking
funktioniert nicht wie SEO – Prompts sind dialogisch,
dynamisch und personalisiert.




Sentiment-Tracking: Entscheidend ist,
wie eine Marke in AI-Antworten wahrgenommen wird – positiv,
neutral oder negativ.




Query-Fan-Out verstehen: KI zerlegt
Prompts in Subqueries – wer dort vorkommt, prägt das
Brand-Image.




MCP (Model Context Protocol): Offenes
Protokoll, das standardisiert, wie Tools und Websites mit
LLMs sprechen.




API-First Economy: Firmen müssen ihre
Daten strukturiert, aktuell und maschinenlesbar anbieten, um
in AI-Suchergebnissen präsent zu bleiben.




Conversation Shopping: Kaufprozesse
verlagern sich direkt in Chat-Interfaces – Datenqualität wird
zum Wettbewerbsvorteil.





Neue Berufsbilder: „AI Partnership
Manager“ und „Prompt Visibility Strategists“ könnten Realität
werden.






 Kapitelmarken:


00:00 Intro & Setting – Podcast an Bord der Color Line


00:01:00 Warum Prompts keine Keywords sind


00:02:00 Sentiment- und Brand-Tracking in AI-Search


00:03:00 Personalisierung & Ergebnis-Variabilität


00:04:30 Freshness & Situation Drift – warum Aktualität zählt


00:05:00 Einführung in das Model Context Protocol (MCP)


00:06:00 SISTRIX Newsflash: AI Search Updates


00:08:00 API-First Strategien & Monetarisierung


00:09:30 Conversation Shopping & Commerce im Chat


00:10:30 API-Verknüpfung von Datenquellen & Automatisierung


00:11:30 Nutzung externer Datenquellen (Wetter, Zinsen, Verkehr)


00:12:10 Fazit & Ausblick: Daten, APIs & die Zukunft der
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