Generative AI Product Management: Wie sieht LLM Product Management in der operativen Praxis aus? – Till Scholich zu Gast (Product @ Ficus Health, ex Stanford Research Assistant)

Generative AI Product Management: Wie sieht LLM Product Management in der operativen Praxis aus? – Till Scholich zu Gast (Product @ Ficus Health, ex Stanford Research Assistant)

AI First Product Management & Design, Evals, Prompt Management, Model Upgrades, Datenschutz und Abhängigkeiten von LLM Grundlagenforschung

Beschreibung

vor 1 Monat

Generative AI ist in aller Munde – doch wie viele Produktmenschen
setzen sich wirklich tief damit auseinander, was es bedeutet,
Software zu bauen, die im Kern auf Large Language Models basiert?
Zwischen LinkedIn-Posts über Prompt Engineering und
Konferenz-Talks über die Zukunft der KI klafft eine Lücke im
Diskurs: die operative Realität. Wer heute AI First Produkte
entwickelt, muss sich mit Themen wie Observability, Evals und
Prompt Management beschäftigen – allesamt Konzepte, die im
klassischen deterministischen Software-Design nicht vorkommen.
Höchste Zeit, dass wir mehr darüber sprechen!


Genau deshalb freue ich mich besonders über das Gespräch mit Till
Scholich, denn Till bringt die ideale Perspektive mit: Einerseits
hat er akademisch zu AI geforscht, sowohl in Stanford als auch an
der University of Michigan. Andererseits arbeitet er aktuell als
Senior Product Manager bei Ficus Health, wo er täglich mit den
praktischen Herausforderungen von AI First Product Management
konfrontiert ist und im Handling von Gesundheitsdaten höchsten
Datenschutz-Standards gerecht werden muss. Dass Till den Diskurs
aktiv mitprägt, zeigen seine Auftritte als Speaker – etwa auf der
re:publica oder beim Merantix Developer Day. Kurz gesagt: Till
weiß, wovon er spricht, sowohl theoretisch als auch praktisch.


Gemeinsam beleuchten wir in der zwölften
PRODUKTKRAFT-Podcast-Folge, was wirklich neu ist im AI Product
Management. Wir sprechen über die Konzepte, die heute essenziell
sind, wir diskutieren, welche Datenstrukturen nötig sind und wie
sich AI Native Companies grundlegend von klassischen
Organisationen unterscheiden. Aber wir reden nicht nur über Tools
und Techniken: Welche Fallen gilt es zu vermeiden? Und vor allem:
Wie bleiben wir die Piloten und AI die Copiloten von AI-Software?
Hört rein, um mehr zu erfahren!


Product Support Needed?


Du brauchst freiberufliche Hilfe im Produktmanagement? Egal ob
Coaching, operativer Support, interimistische Product Leadership
oder Consulting: Melde Dich gerne unverbindlich unter
jan@produktkraft.com bei mir und wir besprechen, wie eine
Zusammenarbeit aussehen könnte.


Credits


Host & Producer: Jan Hoppe -
https://www.linkedin.com/in/jan-hoppe-30b38ba3/ -
http://www.produktkraft.com


Gast: Till Scholich -
https://www.linkedin.com/in/till-scholich-4b0255104/


Audio Engineering: Tim Nippert -
https://www.linkedin.com/in/tim-nprt-69a377286/


Links


http://ficus-health.de


https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40397927/


https://re-publica.com/de/user/22058


https://www.merantix-aicampus.com/event/merantix-developer-day-2025


https://www.nngroup.com/articles/user-journeys-vs-user-flows/


https://www.lennysnewsletter.com/p/building-eval-systems-that-improve


https://www.lennysnewsletter.com/p/beyond-vibe-checks-a-pms-complete


https://deepmind.google/models/veo/prompt-guide/


https://docs.claude.com/en/docs/build-with-claude/prompt-engineering/overview


https://claude.ai/


https://www.perplexity.ai


https://chatgpt.com


https://langfuse.com


https://www.langchain.com/langsmith


https://mlflow.org


https://www.braintrust.dev/


https://cursor.com


https://de.wikipedia.org/wiki/Prompt_Engineering


https://www.anthropic.com/engineering/a-postmortem-of-three-recent-issues


https://www.economist.com/leaders/2025/09/11/what-if-the-3trn-ai-investment-boom-goes-wrong


https://aws.amazon.com/bedrock/


https://azure.microsoft.com/de-de/products/ai-foundry/models/openai


https://cloud.google.com/vertex-ai?hl=de


https://de.wikipedia.org/wiki/Schatten-IT


https://mistral.ai


https://aleph-alpha.com


https://www.artificialintelligence-news.com/wp-content/uploads/2025/08/ai_report_2025.pdf


https://professionalprograms.mit.edu/blog/design/why-95-of-new-products-miss-the-mark-and-how-yours-can-avoid-the-same-fate/


https://www.media.mit.edu/projects/your-brain-on-chatgpt/overview/


https://www.vara.ai


https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39003519/


https://www.produktkraft.com/produktmanagement-blog/your-brain-on-chatgpt-llms-sind-schlechte-product-coaches


https://www.meta.com/de/ai-glasses/meta-ray-ban-display/?srsltid=AfmBOooDbpBhm6D5GK07vw1vfCjcOPtwN6pYXYxvyv74m8mQeHvxn_gw


https://www.oneusefulthing.org


https://www.youtube.com/@aiexplained-official

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