#095 Wie überarbeiten wir ein Power BI Modell?

Jede Modellüberarbeitung beginnt mit einer ehrlichen
Bestandsaufnahme. Wir beleuchten, woran man erkennt, ob punktuelle
Anpassungen ausreichen oder ob ein Neuanfang nötig ist. Was ist
eigentlich noch wartbar? Was hängt alles dran, auch an den
bestehenden Berichten? Und wie vermeiden wir es, in endlosen
Detailanpassungen zu versinken? Stakeholder statt Einzelkämpfer,
wer gehört an den Tisch? Ein Power BI Modell ist nie nur ein
technisches Artefakt, es ist Teil eines größeren Ökosystems. Wir
sprechen darüber, wie viele (und welche) Stakeholder eingebunden
werden müssen, damit Änderungen auch strategisch sinnvoll sind. Wer
entscheidet, was bleiben muss und wer versteht, welche Anpassungen
welche Auswirkungen haben? Kein Fass ohne Boden, wie wir gezielt
vorgehen Oft beginnt es mit einem kleinen Wunsch und endet im
kompletten Umbau. Wir diskutieren, wie man die Kontrolle behält,
realistische Ziele setzt und vermeidet, in technischem
Perfektionismus zu versinken. Auch wichtig: Wie dokumentieren wir
sinnvoll, was wir tun und für wen? Komplexität verstehen und
trotzdem vereinfachen In vielen Modellen geht es längst nicht mehr
nur um einfache Kennzahlen. Unterschiedliche Logiken, heterogene
Datenquellen und sich verändernde Anforderungen machen das Ganze
schnell unübersichtlich. Wir zeigen, wie man auch in komplexen
Situationen handlungsfähig bleibt und warum technisches Know-how
allein oft nicht reicht. Tools können dabei unterstützen: Der
Measure Killer zum Beispiel hilft, Abhängigkeiten aufzudecken und
sichtbar zu machen und so besser zu verstehen, was man überhaupt
umbaut. Bestandsschutz trifft Innovation, was muss bleiben?
Berichte, Dashboards, vertraute Strukturen in vielen Organisationen
darf Bestehendes nicht verändert werden. Doch wie passt das zur
Weiterentwicklung? Wir sprechen über Strategien, wie man bestehende
Auswertungen erhält, ohne Innovation zu blockieren. Unsere drei
Learnings: 1. Technik ist nicht alles: Gute Entscheidungen beginnen
mit einem klaren Zielbild, nicht mit Tools. 2. Einbindung ist der
Schlüssel: Wer nicht von Anfang an die richtigen Personen
einbindet, scheitert am Ende an Akzeptanz. 3. Komplexität braucht
Struktur: Gute Modelle wachsen mit, aber nur, wenn man regelmäßig
ausmistet. Diskussionsfragen an euch: • Wann habt ihr zuletzt ein
Power BI Modell überarbeitet und warum? • Wie entscheidet ihr, ob
ihr neu startet oder weiterentwickelt? • Welche Tools oder Methoden
helfen euch, den Überblick zu behalten? • Wie stellt ihr sicher,
dass bestehende Berichte weiterhin funktionieren? • Welche Rolle
spielt euer Team und wie holt ihr alle ins Boot? Wir freuen uns auf
eure Erfahrungen, Tipps und Perspektiven rund um Modellpflege,
Weiterentwicklung und nachhaltige BI-Lösungen!