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E#82 CO₂-freie Gebäude: Mit KI die Sanierung von 300 Millionen Immobilien revolutionieren

E#82 CO₂-freie Gebäude: Mit KI die Sanierung von 300 Millionen Immobilien revolutionieren

ENERGIEZONE vor 1 Jahr

20 Leute, auf dem Weg zu 1M ARR für neue Kategorie Real Estate Lösung

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ENERGIEZONE

129 Episoden

Der deutsche Podcast für ENERGIE-Strategien und -Geschäftsmodelle

Kleinunternehmen Energie Wirtschaft Nachrichten

Podcast aneignen

In dieser Episode sprechen wir mit Nico Dehnert, dem Late-Founder
von Optiml, über die Herausforderungen und Chancen der
Dekarbonisierung im Immobiliensektor. Real Estate ist derzeit der
größte Verursacher energiebedingter CO₂-Emissionen, mit rund 40%
der globalen Emissionen, und hinkt in Sachen grüner Transformation
noch hinterher – trotz seiner enormen wirtschaftlichen Bedeutung
(ca. 13% der Wertschöpfung in Deutschland). Wichtige Themen dieser
Episode: • Warum Real Estate der größte CO₂-Emittent ist und wie
die Branche endlich in den grünen Wandel starten muss. • Die
Problemstellung bei der Dekarbonisierung: Klassische Tools wie
Excel und Gebäudeaudits können die Komplexität einer grünen
Transformation nicht lösen. Die wirklichen Herausforderungen sind
die Balance von Capex & ESG-Maßnahmen, das Ausbalancieren von
Dekarbonisierungsstrategien für Portfolios und Einzelgebäude sowie
das Treffen datengestützter Entscheidungen für die Zukunft bis 2050
und darüber hinaus. • Optiml’s Lösung: Mit der eigenen
KI-gestützten Software „Narrow Artificial Intelligence“ hat Optiml
eine Plattform entwickelt, die Asset Managern, Investoren und
Beratern hilft, 300 Millionen+ Gebäude im Commercial Real Estate
effizient und kostengünstig entlang ihres gesamten Lebenszyklus zu
dekarbonisieren. Diese Technologie ist das Ergebnis von über 10
Jahren Forschung an der ETH Zürich. • Innovationen im Markt: Optiml
schafft eine neue Kategorie im Real Estate, indem es Transparenz,
Entscheidungsfindung und die Umsetzung von
Dekarbonisierungsstrategien auf ein neues Level hebt. Als eines der
wenigen Unternehmen im Markt hat Optiml erfolgreich ein B2B
SaaS-Modell ausgerollt. • Der aktuelle Status und die Zukunft von
Optiml: Heute besteht das Team aus 20 talentierten
Mitarbeiter:innen, sie streben bis Sommer 1 Million ARR an und
planen, Ende des Jahres ins Fundraising zu gehen. Optiml hat nicht
nur beeindruckende Preise gewonnen, darunter den ZIA PropTech of
the Year und den ULI PropTech Innovation Challenge Europe Award,
sondern ist auch ein Vorreiter bei der Lösung der drängendsten
Herausforderungen der Immobilienbranche. Bleibt dran und hört rein,
wie Optiml mit KI die Immobilienwelt verändert und die
Dekarbonisierung vorantreibt – eine Transformation, die dringend
notwendig ist! ⸻ Episode Highlights: • Real Estate und
CO₂-Emissionen: Warum Immobilien der größte Verursacher von CO₂
sind • Optiml’s Lösung: KI-gestützte Dekarbonisierung von 300
Millionen Gebäuden • „Narrow Artificial Intelligence“: Optiml’s
KI-Algorithmen und ihre Anwendung im Real Estate • B2B SaaS Modell:
Wie Optiml eine neue Kategorie in Real Estate erschafft •
Wirtschaftlicher Impact: Optiml auf dem Weg zu 1 Million ARR und
der nächsten Finanzierungsrunde ⸻ Verlinkungen und Ressourcen: •
Optiml Webseite: optiml.com • Energiefrühstück:
www.energiefrühstück.de • Weitere Informationen zu den Preisen von
Optiml: ZIA PropTech of the Year und ULI PropTech Innovation
Challenge Europe Award Webseite:
[https://www.energiezone.org](http://www.energiezone.org)
Community:
[https://forum.energiezone.org](https://forum.energiezone.org/)
Feedback: team@energiezone.org Alexander Graf:
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Ilan Momber:
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00:00:00 Willkommen in der Energiezone 00:01:00 Einstieg in die
Immobilienwelt 00:03:05 Vorstellung des Gastes Nico Dehnert
00:04:03 Nicos Werdegang und Erfahrungen 00:06:57 Herausforderungen
im Gebäudesektor 00:10:32 Die Renovierungswelle und ihre Bedeutung
00:12:13 Entstehungsgeschichte von Optiml 00:14:04 Pilotprojekte
und erste Kunden 00:18:40 Kundenanforderungen und
Marktherausforderungen 00:22:14 Der Gebäudesektor als schlafender
Riese 00:24:45 Die Bedeutung von CO2-Reduktion 00:27:40 Abgrenzung
zu anderen Tools 00:28:32 Nutzergruppen und deren Anforderungen
00:32:35 Ansprache potenzieller Kunden 00:35:53 Marktpotential