KI-Hybrid-Modelle und der Problem-Data-Model-Match: Ist einfacher immer besser?

In der neuesten Folge von LAIer 8|9 nehmen Barbara und Jochen die
aktuelle Entwicklung von Hybrid-Modellen bei OpenAI und Anthropic
unter die Lupe. Du kennst das Gefühl der Entscheidungsparalyse vor
der Modell-Auswahl? Die Tech-Giganten versprechen Abhilfe – aber
ist das wirklich gut so? Die AI Babsi und der E-Fuchs diskutieren
kritisch, warum der Weg zu mehr Nutzer-Faulheit problematisch ist
und welche Fallstricke in der neuen Memory-Funktion lauern.
Erfahre, warum das Problem-Data-Model-Match entscheidend ist und
wie du die richtigen Modelle für deine Anwendungsfälle auswählst.
Außerdem im Talk: - Warum du bei komplexen Aufgaben besser auf
Englisch promptest - Die Zukunft der Edge AI und warum kleinere
Modelle großes Potenzial haben - Benchmark-Theater: Wenn Modelle
auf Tests optimiert werden - Neueste Entwicklungen bei DeepSeek,
Google AI Co-Scientist und in der Robotik Eine Episode für alle,
die mehr wollen als nur Hype und Buzzwords – mit praktischen Tipps
für den professionellen KI-Einsatz und einem kritischen Blick
hinter die Marketing-Kulissen der KI-Welt.