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Der Weg nach KAI – Episode 51: DeepSeek R1, OpenAI RFT, RLVR –
und eine Erkenntnis von 1865 über das KI-Training

 

Was passiert, wenn eines der leistungsfähigsten KI-Modelle
plötzlich Open Source wird? In dieser Folge analysieren wir die
Veröffentlichung von DeepSeek R1, ein KI-Modell, das nicht nur
technologisch, sondern auch geopolitisch und wirtschaftlich für
Aufsehen sorgt.

Wie unterscheidet es sich von OpenAIs O1? Warum hat es den
KI-Wettbewerb und selbst die Aktienmärkte tatsächlich
'erschüttert'? Und welche revolutionären Trainingsmethoden
stecken hinter seinem Erfolg?

Außerdem sprechen wir über RLVR (Reinforcement Learning with
Verifiable Rewards) – eine alternative Strategie zur Optimierung
von KI, die menschliches Feedback weitgehend ersetzt. 

Doch auch OpenAI schläft nicht: Mit Reinforcement Fine-Tuning
(RFT) erprobt das Unternehmen eine Methode, um spezialisierte
KI-Modelle effizienter zu trainieren. 

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„DeepSeek R1, OpenAI RFT, RLVR – und eine Erkenntnis von 1865 über das KI-Training“

Worum geht es? Danach fragen wir noch nach dem Grund.

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