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NFDI podcast - For a FAIR Data Future Podcast
Forschungsdaten-und Softwarekompetenzen stärken - Teil 1/3

Forschungsdaten-und Softwarekompetenzen stärken - Teil 1/3

NFDI podcast - For a FAIR Data Future vor 1 Jahr

Forschungsdaten, Forschungssoftware und die Rolle der NFDI

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Forschungsdaten, Forschungssoftware und die Rolle der
NFDI

Was erwartet dich?

Wir sprechen über Grundlagen von Forschungsdaten und -software:
Warum sind sie für die Wissenschaft wichtig? Welche
Herausforderungen gibt es? Welche Infrastrukturen unterstützen
Forschende in ihrer Arbeit? Unsere Gäste, Prof. Michael
Goedicke und Alicia Janz, geben
Einblicke in die Nationale Forschungsdateninfrastruktur und die
Datenkompetenzzentren. Sie erläutern die Bedeutung von
Forschungssoftware, den FAIR-Prinzipien und dem Zusammenhang
zwischen Infrastrukturen und Kompetenzvermittlung. Diese Folge
ist der Auftakt zu einer dreiteiligen Serie, die sich mit den
Ergebnissen des Workshops "Research Data and Software
Competencies" der VW-Thementage in Hannover (Volkswagen-Stiftung)
befasst.

Themen der Episode:

Forschungsdaten & Forschungssoftware – Was ist
das?

Was versteht man unter Forschungsdaten und
Forschungssoftware?

Die Rolle der NFDI und der
Datenkompetenzzentren

Wie helfen NFDIxCS und DKZ.2R dabei, Forschende zu
unterstützen?

Kompetenzvermittlung & Infrastruktur

Wie greifen Kompetenzvermittlung und Infrastruktur
ineinander? Welche Herausforderungen und Chancen gibt es?

Der Workshop "Research Data and Software
Competencies"

Welche Kernfragen wurden diskutiert? Wie lassen sich
bestehende Bildungsangebote und Infrastrukturen verbinden?
https://www.uni-potsdam.de/de/rds-competencies/vwstiftung-themenwoche/uebersicht-themenwoche

Über die Gäste:

Prof. Michael Goedicke ist Senior Professor für
Software Engineering an der Universität Duisburg-Essen und
Sprecher des NFDI-Konsortiums NFDIxCS, das sich
mit Forschungsdatenmanagement für die Informatik beschäftigt.

Alicia Janz ist Koordinatorin des
Datenkompetenzzentrums DKZ.2R, dessen Ziel es
ist junge Wissenschaftler*innen in Ihrer Datenkompetenz im Bezug
auf Maschinelles Lernen, Hochleistungsrechnen und
Forschungsdatenmanagement zu fördern.

Mehr erfahren und vernetzen:

•Nationale Forschungsdateninfrastruktur: https://www.nfdi.de

•FAIR-Prinzipien im Detail:
https://www.go-fair.org/fair-principles/

•Datenkompetenzzentren (DKZ):
https://www.forschungsdaten.info/kompetenzzentren/

•DKZ2R: Rhein Ruhr Zentrum für Wissenschaftliche Datenkompetenz:
https://www.dkz2r.de/

•NFDIxCS Nationale Forschungsdateninfrastruktur für und mit
Computer Science: https://nfdixcs.org/

Zum Mitmachen:

Abonniere unseren Podcast und bleibe auf dem Laufenden! Kontakt:
https://www.nfdi.de/kontakt/

Fachbegriffe/Glossar:

•Forschungsdatenmanagement: https://www.forschungsdaten.info/

•Datenkompetenz: https://www.nfdi.de/fair-data-spaces/

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