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NFDI podcast - For a FAIR Data Future Podcast
Die Nationale Forschungsdateninfrastruktur (NFDI)

Die Nationale Forschungsdateninfrastruktur (NFDI)

NFDI podcast - For a FAIR Data Future vor 1 Jahr

und die FAIR-Prinzipien

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Die Nationale Forschungsdateninfrastruktur (NFDI) und die
FAIR-Prinzipien

In dieser Folge des NFDI-Podcasts tauchen wir in die Welt der
Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI) ein:

Wie organisiert Deutschland seine Forschungsdaten als gemeinsames
Gut, und was bedeutet das für die Wissenschaft?

NFDI-Direktor Prof. Dr. York Sure-Vetter gibt Einblicke, wie NFDI
Wissenschaftler in Deutschland unterstützt und was die
FAIR-Prinzipien (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable)
damit zu tun haben.

Themen der Episode:

NFDI verstehen: Die Nationale
Forschungsdateninfrastruktur und ihre Rolle für die
Wissenschaft: Wer profitiert und warum ist NFDI so wichtig?

FAIR-Prinzipien – die Basis einer besseren
Datenzukunft: Warum es entscheidend ist, Daten
auffindbar, zugänglich, interoperabel und wiederverwendbar zu
gestalten – und wie NFDI das ermöglicht.

Von der Theorie in die Praxis: Anhand von
Beispielen aus Biologie, Medizin und Sozialwissenschaften wird
gezeigt, wie NFDI Forschungsdaten verfügbar macht und wie
Wissenschaftler

damit arbeiten.

Blick in die Zukunft: Prof. Dr. York
Sure-Vetter spricht über den Einsatz von KI, internationale
Zusammenarbeit und die Bedeutung von Feedback-Zyklen für die
Wissenschaft.

Über den Gast:

Prof. Dr. York Sure-Vetter ist Direktor der NFDI und Professor
für Angewandte Informatik am Karlsruher Institut für Technologie.

Als Experte für Künstliche Intelligenz und Data Science treibt er
die Forschung und Organisation der NFDI voran.

Mehr erfahren und vernetzen:

Nationale Forschungsdateninfrastruktur
(NFDI):https://www.nfdi.de/

FAIR-Prinzipien im
Detail: https://www.go-fair.org/fair-principles/

FAIR Data
Spaces: https://www.nfdi.de/fair-data-spaces/

Zum Mitmachen:

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Fragen oder Themenwünsche?

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Kontakt: https://www.nfdi.de/kontakt/

Fachbegriffe/Glossar

FAIR: https://www.go-fair.org/fair-principles/

Forschungsdaten:
https://de.wikipedia.org/wiki/Forschungsdaten

Forschungsdatenmanagement

Datenraum: https://www.nfdi.de/fair-data-spaces/

Interoperabilität:
https://forschungsdaten.info/praxis-kompakt/glossar/#c274055

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