Datensouveränität durch FAIR Data Spaces
Sicherer Datenaustausch zwischen Wissenschaft und Wirtschaft
30 Minuten
Podcast
Podcaster
Beschreibung
vor 1 Jahr
Datensouveränität durch FAIR Data Spaces – Sicherer
Datenaustausch zwischen Wissenschaft und Wirtschaft
In dieser Folge erkunden wir, wie mit FAIR Data Spaces ein
sicherer und souveräner Datenaustausch zwischen Wissenschaft und
Industrie möglich wird. Dr. Christoph Lange-Bever, Koordinator
des Projekts FAIR Data Spaces, erklärt, wie einheitliche
Standards und intelligente Datenräume helfen, sensible
Informationen sicher zu teilen und zugleich innovative Forschung
zu fördern.
Themen der Episode:
Das Projekt FAIR Data Spaces:
Wie der Aufbau eines sicheren, dezentralen Datenraums den
Datenaustausch zwischen Forschung und Industrie erleichtert und
fördert.
FAIR-Prinzipien im Detail:
Die Bedeutung von findbaren, zugänglichen, interoperablen und
wiederverwendbaren Daten sowie die Rolle von „fully AI ready“
Daten für künstliche Intelligenz.
Datenräume als Marktplätze für Wissen:
Einblicke in das Konzept eines „Marktplatzes“ für
Datenaustausch, wo jede Organisation ihre individuellen
Nutzungsbedingungen festlegen kann.
Sicherheitsmechanismen zur Datensouveränität:
Erfahren Sie mehr über die Standards und Privacy-Enhancing
Technologies, die die Einhaltung von Datenschutzrichtlinien und
sicheren Datenaustausch ermöglichen.
Anwendungsbeispiele:
Praxisnahe Demonstrationen aus dem Gesundheitswesen und der
Biodiversität, die zeigen, wie FAIR Data Spaces den sicheren
Datenaustausch in realen Projekten unterstützen.
Gast:
Dr. Christoph Lange-Bever, Projektkoordinator von FAIR Data
Spaces und Leiter der Abteilung für Data Science und Künstliche
Intelligenz am Fraunhofer-Institut für Angewandte
Informationstechnik FIT
Weiterführende Links:
Nationale Forschungsdateninfrastruktur (NFDI):
https://www.nfdi.de/
FAIR Data Spaces: https://www.nfdi.de/fair-data-spaces/
Fraunhofer-Institut für Angewandte Informationstechnik FIT:
https://www.fit.fraunhofer.de/
Zum Mitmachen:
Abonniere unseren Podcast und bleibe auf dem Laufenden. Hast du
Fragen oder Themenwünsche?
Schreibe uns und werde Teil unserer Daten-Community!
Kontakt: https://www.nfdi.de/kontakt/
Fachbegriffe/Glossar für Shownotes
- Die FAIR-Prinzipien im
Detail: https://www.go-fair.org/fair-principles/
- Grundlagen zu Datenräumen:
Erklär-Video: https://www.youtube.com/watch?v=iDgBJUnFxdQ
Wissenssammlung des EU Data Spaces Support Centre,
insbesondere mit dem Data Spaces Blueprint:
https://dssc.eu/page/knowledge-base
- International Data Spaces
Association: https://internationaldataspaces.org/
Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.
Datenaustausch zwischen Wissenschaft und Wirtschaft
In dieser Folge erkunden wir, wie mit FAIR Data Spaces ein
sicherer und souveräner Datenaustausch zwischen Wissenschaft und
Industrie möglich wird. Dr. Christoph Lange-Bever, Koordinator
des Projekts FAIR Data Spaces, erklärt, wie einheitliche
Standards und intelligente Datenräume helfen, sensible
Informationen sicher zu teilen und zugleich innovative Forschung
zu fördern.
Themen der Episode:
Das Projekt FAIR Data Spaces:
Wie der Aufbau eines sicheren, dezentralen Datenraums den
Datenaustausch zwischen Forschung und Industrie erleichtert und
fördert.
FAIR-Prinzipien im Detail:
Die Bedeutung von findbaren, zugänglichen, interoperablen und
wiederverwendbaren Daten sowie die Rolle von „fully AI ready“
Daten für künstliche Intelligenz.
Datenräume als Marktplätze für Wissen:
Einblicke in das Konzept eines „Marktplatzes“ für
Datenaustausch, wo jede Organisation ihre individuellen
Nutzungsbedingungen festlegen kann.
Sicherheitsmechanismen zur Datensouveränität:
Erfahren Sie mehr über die Standards und Privacy-Enhancing
Technologies, die die Einhaltung von Datenschutzrichtlinien und
sicheren Datenaustausch ermöglichen.
Anwendungsbeispiele:
Praxisnahe Demonstrationen aus dem Gesundheitswesen und der
Biodiversität, die zeigen, wie FAIR Data Spaces den sicheren
Datenaustausch in realen Projekten unterstützen.
Gast:
Dr. Christoph Lange-Bever, Projektkoordinator von FAIR Data
Spaces und Leiter der Abteilung für Data Science und Künstliche
Intelligenz am Fraunhofer-Institut für Angewandte
Informationstechnik FIT
Weiterführende Links:
Nationale Forschungsdateninfrastruktur (NFDI):
https://www.nfdi.de/
FAIR Data Spaces: https://www.nfdi.de/fair-data-spaces/
Fraunhofer-Institut für Angewandte Informationstechnik FIT:
https://www.fit.fraunhofer.de/
Zum Mitmachen:
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Fachbegriffe/Glossar für Shownotes
- Die FAIR-Prinzipien im
Detail: https://www.go-fair.org/fair-principles/
- Grundlagen zu Datenräumen:
Erklär-Video: https://www.youtube.com/watch?v=iDgBJUnFxdQ
Wissenssammlung des EU Data Spaces Support Centre,
insbesondere mit dem Data Spaces Blueprint:
https://dssc.eu/page/knowledge-base
- International Data Spaces
Association: https://internationaldataspaces.org/
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