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Der Weg nach KAI – Episode 45: Think Slow – Train Fast: Neue
KI-Architekturen vs. "Digitale Inzucht"

Diesmal untersuchen wir die massiven Veränderungen in der
KI-Modell-Entwicklung. Denn die bisherige Entwicklungsstrategie
der KI-Branche, die auf dem Prinzip "mehr Daten, größere Modelle"
basierte, stößt an ihre Grenzen. Die Trainingskosten erreichen
Milliardenbeträge, während qualitativ hochwertige Trainingsdaten
zunehmend knapper werden.

Ein vielversprechender neuer Ansatz ist die Optimierung der
"Test-Time-Performance". Statt in immer größere Modelle zu
investieren, wird mehr Rechenzeit in die eigentliche
Antwortfindung investiert. Ein Modell mit 20 Sekunden Bedenkzeit
kann so die Leistung eines 100.000-fach länger trainierten
Modells erreichen.

Ein Forschungsteam des MIT entwickelte nun die Methode des "Test
Time Training", bei der sich KI-Modelle während der Inferenzzeit
selbst auf spezifische Aufgaben trainieren. 

Die Zukunft der KI-Entwicklung liegt wohl in der Kombination von
langsamem, gründlichem Denken ("Think Slow") und schneller
Anpassungsfähigkeit ("Train Fast"). 

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„Think Slow – Train Fast: Neue KI-Architekturen vs. "Digitale Inzucht"“

Worum geht es? Danach fragen wir noch nach dem Grund.

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